时间:2026年10月6日
地点:美国加利福尼亚州旧金山(OpenAI总部)
人物:OpenAI 公司、西北大学数学家 Bryna Kra、纽约大学数学家 Tristan Buckmaster、Anthropic 研究员 Levent Alpöge、OpenAI 发言人 Lindsay McCallum
事件详情:OpenAI 计划于本周二(10月7日)在 GitHub 上一次性发布数百道由其内部 AI 模型解答的数学问题,包括千禧年难题之一 Navier-Stokes 方程的"解答"。该模型是 OpenAI 于 8 月 28 日开始训练的新一代内部模型,据公司声称已解决了 100 多项长期悬而未决的开放问题。8 月初,OpenAI 曾召集约 40 位数学家召开会议,讨论 AI 数学成果的发布方式;与会数学家请求 OpenAI 以论文形式发表,而非博客或一次性 GitHub 上传。西北大学数学家 Bryna Kra 对 WIRED 表示,该请求"显然被忽视了"。
背景:数学家与 AI 实验室之间的矛盾并非首次。今年 9 月,纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 公开指控 OpenAI 在 Anthropic 研究员 Levent Alpöge 的相关工作上"抢先发布"。OpenAI 否认看到 Buckmaster 的研究,但承认在听到"Anthropic 模型已解决重大数学问题"的传闻后启动项目。今年 5 月,OpenAI 模型曾"破解"一个存在数十年的 Erdős 猜想;8 月,OpenAI 一次性公布 10 项数学成果,但其中一项关键条件方向被写反,引发学界质疑。
影响:数学家普遍担忧,OpenAI 与 Anthropic 正借 AI 数学能力展示互相"秀肌肉",为即将到来的 IPO 抬升估值;NYU 数学家 Nestor Guillen 直言,AI 公司在数学界有"黑帮行为"的观感。如果发布方式不被改变,数学家将被迫接受"先发布、后理解"的模式,可能削弱同行评审、署名规范与开放交流这些学科基石。
总结:OpenAI 此次 GitHub"批量上传"不仅考验学界对 AI 论文的吸收能力,也凸显 AI 实验室与学术界在成果发布规范上的张力;数学界已联名警告"AI 正在毁掉数学",未来或将出现更激烈的制度化反制。
参考来源:
- WIRED:https://www.wired.com/story/openai-is-pissing-off-a-bunch-of-mathematicians-again/
- Tech Meridian:https://techmeridian.news/events/1610?lang=en
- The Week:https://theweek.com/tech/openai-controversy-stokes-navier-equation
- Daily Pioneer:https://dailypioneer.com/news/openais-maths-breakthrough-claim-has-become-a-fight
- TheClarity:https://theclarity.today/story/openai-plans-a-github-drop-of-hundreds-of-ai-math-results-72fa2a09
- GoKawiil:https://gokawiil.com/article/352133
- 腾讯新闻:https://news.qq.com/rain/a/20260910A06X1I00
- 稀土掘金:https://juejin.cn/post/7669696162707882038







