WSJ曝美陆军AI沙漠实测 服务器过热无人机坠落

时间：WSJ报道刊出于2026年10月10日（演习实际在2026年7月下旬9天） 地点：美国加州欧文堡国家训练中心（NTC），莫哈韦沙漠 人物：第4步兵师师长Patrick Ellis少将、未来概念司令部司令Lt. Gen. Michael McCurry、Anduril副总裁Zach Kramer、Sgt. Ramontez Bennett等一线士兵 事件详情： 美国陆军在加州莫哈韦沙漠的Fort Irwin国家训练中心，开展代号"Project Convergence Capstone 6"（融合项目·顶点6）的9天大规模AI战争演习，测试超过90项前沿技术。演习核心是价值逾30亿美元的"下一代指挥控制"（NGC2）系统，由Anduril Industries的Lattice软件平台领衔集成。演习投入近9700名士兵，跨越1000余平方英里沙漠地形，并由澳大利亚、英国、加拿大、新西兰军队共同参与。 7月的莫哈韦沙漠气温飙至110华氏度（约43℃），演习暴露出一系列硬件与制度问题：服务器频繁过热宕机，电池耗尽后无法及时充电，士兵被迫用冰水浸湿T恤盖在过热的天线上散热；Sgt. Ramontez Bennett操控的Anduril Bolt-M无人机因持续暴晒被迫迫降；沙漠山脊造成信号丢失，NOMAD无人地面车失去连接后只能停在原地等士兵回收。模拟敌方电子干扰进一步加剧了通信脆弱性。 背景： NGC2项目已推进多年，2025年6月陆军选定Anduril主导其公共数据层基线。7月的Capstone 6演习是该项目迄今最大规模的师级对抗演练，也是首次无承包商在场的实战化测试。演习时间恰逢美军加速推进"联合全域指挥控制"（CJADC2）框架、应对印太地区高端对手的关键节点。 影响： 第4步兵师师长Patrick Ellis少将用"ready but not done"（已就绪但尚未完成）总结此次演习；未来概念司令部司令Lt. Gen. Michael McCurry表示，演习测试了"大量无人机、机器学习、AI与决策工具"。WSJ指出，演习揭示了AI赋能作战在物理层面的根本脆弱——AI计算结果再精确，也依赖天线、电池、服务器、链路这些"最弱物理环节"的可靠性。 10月6日，陆军授予Anduril一份最高18亿美元、为期5年的NGC2扩展合同；10月7日，Rune Technologies等厂商拿下首批9360万美元NGC2应用合同。Anduril副总裁Zach Kramer透露，NGC2将在2027年底前部署至西太方向的I Corps，后续按年扩展至其他师。 总结： 此次沙漠实测是美军AI化转型的关键压力测试。演习既证明了AI指挥控制在"通用可视化"层面的潜力——指挥官可实时掌握友军与敌方位置、将决策周期从分钟级压缩至秒级——也暴露了设备耐候性、通信韧性和多域协同的现实短板。WSJ直言"AI战争之路仍然漫长"，沙漠过热只是这场转型的第一个真实拷问。 参考来源： - https://www.wsj.com/tech/the-u-s-armys-desert-tech-test-shows-long-road-to-ai-warfare-2fc2ba1e - https://www.defensedaily.com/ngc2-architecture-to-be-deployed-across-armys-i-corps-by-end-of-2027-anduril-says/army/ - https://defensescoop.com/2026/10/06/army-awards-anduril-1-8b-contract-expand-ngc2/ - https://defensescoop.com/2026/08/11/how-soldiers-wrestled-with-drones-in-the-mojave-desert/ - https://www.washingtontimes.com/news/2026/aug/6/armys-ai-fusion-system-next-generation-command-control-ready-not-done - https://getspacebrief.com/story/army-ai-warfare-test-space-integration-2026 - https://intelligencecommunitynews.com/rune-wins-army-ngc2-award - https://roboticstomorrow.com/content.php?post=26921