时间:2026年10月12日,模型由 Noiz AI 与香港科技大学联合发布并开源论文与预览权重。
地点:中国香港,香港科技大学与 Noiz AI 实验室。
人物:论文共同一作 Lei Ke、Jiahao Pan 与 Zeyue Tian(贡献相当),通讯作者为 Zeyue Tian 与 Wei Xue,作者团队来自香港科技大学(HKUST)与 Noiz AI。
事件详情:2026 年 10 月 12 日,Noiz AI 与港科大推出 HelixWorld,一个实时交互式视听世界模型。从一张起始图加文本提示出发,配合键盘与 6-DoF 摄像头轨迹指令,模型会同步输出 24 FPS 视频和摄像机本体定位的 48 kHz 空间立体声音频;输出分辨率 768×512,单张 NVIDIA H800 可实时推理,预训练数据集与代码已开源。
背景:现有世界模型大多先生成静默视频、再事后混音,时间对齐和声场随视角变化的一致性都较弱;HelixWorld 用统一 Transformer 将声音与画面同时纳入生成,并推出 HelixBench 衡量声场跟踪镜头运动的能力,将“生成画面加轨道”这种后置路线升级为原生视听共生。
影响:模型实时推理不需集群,80 GB 显存单卡即可跑通;研究、互动内容创作、游戏音效设计、机器人仿真等团队都能直接拿来打草稿;同时开源的论文、GitHub 与 Hugging Face 预览权重降低复现门槛,加速世界模型从视觉向视听扩展的研发节奏。
总结:HelixWorld 将世界模型的输出从“静默视频”升级到“视听共生”,是世界模型多模态化的代表性进展,也强化了港系研究在沉浸式 AI 上的存在感。
参考来源:
https://noiz.ai/lp/blog/meet-helix-world
https://arxiv.org/abs/2609.38123
https://huggingface.co/noiz-ai/helixworld-preview
https://helixworld.org
https://chatpaper.com/paper/353313
https://infernews.com/blog/category/ai-productions/page/1
https://github.com/noiz-ai/helixworld
https://pulseaugur.com/zh-cn/cluster/204360-helixworld-1-0-real-time-interactive-audio-visual-world-model-released







