面壁智能开源MiniCPM-V 4.7 3GB跑MoE

时间：2026 年 10 月 13 日 地点：中国北京 人物：面壁智能团队 事件详情：面壁智能正式发布新一代端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7，提供 35B-A3B 和 1B 两种规格。其中 35B-A3B 版本是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 架构模型，总参数 350 亿、每次推理仅激活 30 亿，是首个可在手机/平板端侧无损流畅运行的开源 MoE 模型，在 iPhone 17 Pro Max 上以仅约 3GB 内存达到 13+ token/s 的解码速度。模型基于最新 LES（前瞻专家调度）推理加速技术，同步开源 Self-Replay Fine-Tuning（SRFT）微调方案，帮助开发者低成本扩展能力并减少遗忘。 背景：MiniCPM 系列由面壁智能联合清华大学 NLP 实验室自 2024 年起持续开源，端侧多模态路线一直是其差异化方向，前代 MiniCPM-V 4.6 已在 6GB 内存端侧落地。本次首次把 MoE 架构下放到消费级硬件，打破了"端侧小模型必须是稠密结构"的行业惯例。 影响：MiniCPM-V 4.7 同步支持 iOS、安卓和鸿蒙系统，并适配 Intel、AMD、Arm、瑞芯微、后摩等芯片平台。在 Instruct 模式指令评测中，35B-A3B 以更短推理时间取得比 Qwen3.6 35B-A3B 更高的综合得分；1B 版本相比 MiniCPM-V 4.6 在综合得分和推理效率上均显著领先 Qwen3.5 0.8B。这让离线本地 Agent、AI 眼镜、机器人、低算力 IoT 等场景无需依赖云端即可获得强多模态能力，对端侧 AI 生态是里程碑式推进。 总结：面壁智能把 35B-A3B MoE 端侧化，等于把"大模型必须跑在云"这个假设掀翻——3GB 即可让普通手机流畅推理多模态，对 DeepSeek、阿里千问等云端大模型厂商的本地化布局构成新变量，也预示 2026 年端侧 Agent 竞赛将进一步白热化。 参考来源： - IT之家《面壁智能发布新一代端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7，仅 3GB 内存可实现 13+ token/s 解码速度》：https://www.ithome.com/1/012/483.htm - 品玩 PingWest《面壁智能发布新一代 MiniCPM-V 4.7：35B 开源大模型首次》：https://www.pingwest.com/w/318323 - 搜狐《面壁智能发布新一代 MiniCPM-V 4.7：35B 开源大模型实现端》：https://m.sohu.com/a/1087272825_122014422 - MiniCPM-V 官方 GitHub README：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V/blob/main/README_zh.md - AI Base《面壁智能端侧多模态 MiniCPM-V 4.7 发布》：https://news.aibase.com/zh/news/31615 - 站长之家《面壁智能端侧多模态 MiniCPM-V 4.7 发布：3GB 内存跑出 13+ token/s》：https://www.chinaz.com/ainews/31615.shtml - 东方财富《面壁智能发布新一代 MiniCPM-V 4.7》：https://finance.eastmoney.com/a/202610133894181015.html - 新浪财经《面壁智能发布端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7》：https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-10-13/detail-inivamwm8865048.d.html