Meta被法院要求点名批准盗版下载的高管

时间：当地时间2026年10月19日，美国联邦治安法官托马斯·希克森（Thomas Hixon）作出证据开示裁定；北京时间10月20日至21日，TorrentFreak、Ars Technica 等媒体陆续披露裁定内容。 地点：美国加州北区联邦地区法院，涉及作者集体诉讼 Kadrey v. Meta，以及出版商 Entrepreneur Media 提起的相关单独诉讼。 人物：联邦治安法官 Thomas Hixon；Meta 及其内部数据与下载执行人员；出版商 Entrepreneur Media；作者方代表 Richard Kadrey、Sarah Silverman、Ta-Nehisi Coates 等；Meta 研究工程师 Nikolay Bashlykov。 事件详情：法院命令 Meta 列出每一位"作出、授权或批准"获取或下载包含原告作品的影子图书馆数据集（Shadow Library Dataset）之决定的自然人，并说明其参与时间与具体决策内容；若确实无人可指认，Meta 须在宣誓声明中说明。裁定范围不止于实际执行下载的员工，还包括决定是否向他人做种（seeding）以及决定如何缓解做种行为的所有人，并要求 Meta 列出参与 2023 年 LibGen 下载前讨论的所有人、批准使用 BitTorrent 的人，以及批准 2024 年 4 月从 Anna's Archive 下载的人。此前一个月，Hixon 已下令 Meta 提交所有用于做种的服务器命令历史文件（含虚拟机与 AWS 实例）。Meta 此前主张，初期数据积累采取的是"非正式流程"，没有任何有权限者作出决定，所谓"决定"仅在"技术上"指员工执行了下载；Meta 承认使用 BitTorrent 下载过 LibGen 的 Scimag 合集与 Anna's Archive 的数据，但称不知道任何人批准过上传或分发，并称已采取措施避免做种。 背景：Meta 因使用 Anna's Archive、LibGen 等盗版书库训练 Llama 模型而面临多起诉讼。在 Kadrey v. Meta 集体诉讼中，法院已认定用这些书籍训练模型本身属于合理使用，因此围绕 BitTorrent 的"帮助侵权"主张成为该案仅存的争点。作者方主张，Meta 从 LibGen 下载了 80.6 TB、从 Anna's Archive 下载了 35.7 TB，若没有同时做种就不可能在短时间内完成，故必然构成分发侵权；2025年公开的内部邮件显示，Meta 研究工程师 Nikolay Bashlykov 早在 2023 年 4 月就警告"在公司笔记本上做种感觉不对"，并担心 seeding 在法律上"可能不妥"，Meta 内部日志簿亦记载曾决定"不用种子、改用直接文件上传"，理由是"使用种子意味着把内容分享给外部，这在法律上可能不妥"。另有员工证称，其启动下载"需要某位总监或 VP 级别批准才能用于训练"，且领导层曾一度叫停后又恢复从 Anna's Archive 下载。至少一段2025年解封的未删减邮件显示，从 LibGen 下载的决定发生在"先向 MZ（扎克伯格）升级汇报"之后。Entrepreneur Media 与 Meta 的联名信函称，Meta 主张"没有任何人决定做种任何东西"的做法，忽视了"Meta 在 2022 至 2024 年间反复从影子库做种"这一事实。Meta 自身专家曾估计，2024 年 4 月至 7 月做种期间，其 AWS 服务器的上传量约占同期下载数据量的 30%。 影响：这是原告在证明"明知故意侵权"（willfulness）上首次接近"冒烟枪"的证据，有望把责任链条从基层执行者推向主管与高管层，并可能牵出扎克伯格。裁定要求公开服务器命令历史，若显示 Meta 实际做种，将直接影响帮助侵权与分发主张的证明力度。与此同时，2026 年 10 月 19 日（美国时间），约 300 名作者在加州北区联邦法院对 Meta 提起单独诉讼，另有两家律所计划在未来数月为近 1000 名作者追加起诉，单个侵权作品的法定赔偿上限可达 15 万美元。作者方此前针对 Anthropic 的集体诉讼已以 15 亿美元和解，这意味着 Meta 及整个行业的训练数据获取方式正在从合规灰区变成可量化的财务风险敞口。 总结：这是 Meta 影子书库系列诉讼中最关键的一次证据开示裁定，核心是迫使 Meta 公开"谁拍板"而不只是交出"谁执行"。需要注意的是，裁定本身不等于认定 Meta 侵权，也不代表法院已对责任作出实体判决，Meta 此前在 Kadrey 案已赢得"训练属合理使用"的部分；本次处理的主要是 BitTorrent 做种与分发问题。此外，截至发稿 Meta 尚未公开是否已按裁定提交相关人员名单，各方对裁定范围与此前回应的表述也存在差异。 参考来源： TorrentFreak 原文：https://torrentfreak.com/judge-orders-meta-to-name-employees-who-approved-torrenting-annas-archive-and-libgen/ Ars Technica：https://arstechnica.com/tech-policy/2026/10/meta-ordered-to-name-execs-who-approved-torrenting-for-ai-training/ AIDIRECTORY：https://aidirectory.com/news/judge-orders-meta-name-executives-book-torrenting-ai-training GoKawiil：https://gokawiil.com/article/357588 Vuink：https://vuink.com/post/gbeeragsernx-d-dpbz/judge-orders-meta-to-name-employees-who-approved-torrenting-annas-archive-and-libgen TSN Media：https://tsnmedia.org/meta-authors-ai-copyright-lawsuits Bloomberg Law：https://news.bloomberglaw.com/litigation/meta-sued-by-hundreds-of-authors-in-ai-training-copyright-cases