时间:2026年10月21日
地点:美国旧金山(PR Newswire 发布地)、OpenAI 总部;合作方为生物技术公司 PerturbAI 与斯克里普斯研究所(Scripps Research)
人物:PerturbAI 联合创始人兼首席执行官 Grace Zheng 博士;斯克里普斯研究所 Xin Jin 实验室团队;剑桥大学干细胞医学讲席教授、人类细胞图谱创始共同主席 Sarah Teichmann 博士;加州大学旧金山分校神经外科副教授 Tomasz Nowakowski 博士
事件详情:OpenAI、AI 原生生物技术公司 PerturbAI 与斯克里普斯研究所联合发布一套名为"分布式生物推理"(distributed biological reasoning)的 AI 推理框架。该框架把分析任务切分给数千个由 GPT-Rosalind 驱动的 AI 智能体并行执行:每个智能体负责一个基因扰动,分析细胞层面的响应、检索科学文献,再对结果提出解释;所有智能体的报告最终被合并成一张"推理图谱"(reasoning atlas),把基因、细胞效应、已有文献和可能的生物学机制串联起来。应用于 PerturbAI 的全脑 CRISPR 图谱(小鼠、数百万细胞、800 万细胞量级)时,系统在 32 分钟内完成了数据分析与研究发现的整合。研究团队估计,若由人类以串行方式逐个扰动做分析和文献审阅,同等工作需要数月至一年——这一对比来自研究团队估算,并非与人类团队开展的同期对照测试。推理图谱已在 GitHub 公开,底层全脑 CRISPR 图谱数据集也已托管在 Hugging Face 供研究者下载使用。
背景:现代大规模实验产生数据的速度已远超科学家逐条解读的能力。研究者可以一次改动数千个基因,在数百万细胞上测量效应,但要把这些实验结果与数十年散落在各学科中的知识对应起来,需要大量人工。PerturbAI 今年 3 月发布其药物发现引擎,可在活体内以前所未有的规模与速度绘制基因组的因果关系,起步数据集就是一张在数月内生成的 800 万细胞全脑 CRISPR 图谱,被认为是已知规模最大的活体组织因果基因组学数据集,目前下载量已超过 4 万次。此后 PerturbAI 又构建了覆盖代谢性疾病与衰老的专有图谱。GPT-Rosalind 是 OpenAI 今年 4 月发布的首款生命科学专用模型,6 月升级后在官方评测 LabWorkBench 上得分 63.2%,高于 GPT-5.5 的 55.8%,同时少用 5.3% 的 token。OpenAI 与 PerturbAI 的合作已持续约一年。
影响:这套系统给出了两个具体的科研线索。其一,在小脑这一负责协调运动的脑区,共同调控 mTOR 通路的 Tsc1 与 Tsc2 两个基因表现并不一致:Tsc2 被破坏时,数十个参与神经元通信的基因活性发生改变,而 Tsc1 被破坏几乎无变化。这一差异可能与人类结节性硬化症相关——该疾病小脑异常与 TSC2 突变强关联。其二,智能体发现破坏 DCTN1 基因会提高胆固醇合成相关基因的表达,并将其与"胆固醇转运问题可能导致细胞过量合成胆固醇"的研究线索相连,由此提出 Perry 综合征(一种带帕金森样症状的神经退行性疾病)的新研究问题。在方法层面,OpenAI 在固定模型与算力条件下做了单智能体与分布式智能体的对照:负载最大时,单个智能体只检索并引用了 11 篇文献,而分布式智能体引用了 700 篇以上,且人类专家在盲评中 75% 的时候更偏好多智能体系统的解释——需注意该比例反映的是专家对报告的偏好,不能直接等同于研究结论的准确率。PerturbAI 表示,双方接下来将把该推理框架与 PerturbAI 的活体因果生物学数据结合,用于新药靶点发现。相关成果目前以联合预印本和博客形式公开,所提出的线索仍需后续实验验证。
总结:AI 制药的竞争焦点正从"单点模型能力"转向"能否消化实验数据洪流"。OpenAI 此次展示的不是又一个更强的生物模型,而是一种工程组织方式:用上千个智能体把不可并行的海量数据解读变成可并行的工作流,并用公开的对照实验说明分布式确实优于单体。目前披露的成果仍处于数据解读与假说生成阶段,全部生物学结论都需要湿实验验证,但推理图谱与原始数据集均已开放,研究者可以自行检验这些线索。
参考来源:
1. OpenAI 官方博客:https://openai.com/index/scaling-ai-research-for-complex-biological-data/
2. OpenAI 生命科学产品页 Rosalind:https://openai.com/rosalind/
3. PR Newswire 新闻稿(Morningstar 转载):https://www.morningstar.com/news/pr-newswire/20261021sf77380/perturbai-and-openai-unveil-first-of-its-kind-ai-reasoning-agents-to-scale-biomedical-discovery
4. Yahoo Finance 转载:https://finance.yahoo.com/healthcare/articles/perturbai-openai-unveil-first-kind-120000296.html
5. IT之家报道:https://www.ithome.com/1/016/134.htm
6. bioRxiv 联合预印本:https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.10.15.759436v1
7. 推理图谱开源仓库(GitHub):https://github.com/jinlabneurogenomics/distributed_agent
8. 全脑 CRISPR 图谱数据集(Hugging Face):https://huggingface.co/datasets/perturbai/wholebrain_crispr_atlas
9. PerturbAI 药物发现引擎介绍页:https://www.perturb.ai/engine
10. Scripps Research Xin Jin 实验室主页:https://www.scripps.edu/faculty/jin/







