OpenAI新模型Terra 价格降五成主打视觉推理

时间：2026年10月26日，美国时间周一，OpenAI 正式发布 GPT-6 系列中端模型 GPT-6.1 Terra，同日通过 ChatGPT Work、Codex 与 API 上线 地点：美国旧金山（OpenAI 总部），面向全球 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 计划用户与 API 开发者开放 人物：OpenAI（模型发布方）；OpenAI 安全与部署团队（系统卡增补）；Anthropic（官方对比方，Claude Opus 5.5）；第三方模型聚合平台 OpenRouter 事件详情：OpenAI 于 10 月 26 日发布 GPT-6.1 Terra，官方定位为快速、高效的模型，把细致的视觉推理与精准的电脑操作结合起来，并带来更清晰自然的写作。官方称其标准 API 价格较上一代 GPT-5.6 Terra 与同系列的 GPT-6.1 Sol 低 50%，继续把成本与智能的平衡点往前推。API 模型 ID 为 gpt-6.1-terra，同日在 ChatGPT Work 与 Codex 中向 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 计划用户开放；官方帮助中心同日更新 ChatGPT 与 ChatGPT Business 发布说明，ChatGPT Learn 更新页标注的可用窗口为 10 月 26 日至 30 日，OpenAI API 更新日志 10 月 26 日条目记录了 gpt-6.1-terra 的 v1/responses 与 v1/chat/completions 接口上线。 在智能体基准上，官方以 Agents' Last Exam 作为主要标尺，该基准面向专业工作任务，包含把建筑图纸转成 3D 模型、逐镜头审看动画片段并生成带时间码的修复日志等任务。官方给出的数字是：中等推理强度下，GPT-6.1 Terra 比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，而成本约为后者的三分之一；表现与旗舰 GPT-6 Astra 持平，但每 token 价格只有后者的十分之一。在最大推理强度下，官方称 Terra 的 token 效率是 Claude Opus 5.5 的三倍以上，单 token 价格为后者的四分之一，折算单任务成本约低 9 倍；完成任务的平均速度比 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 都快出三倍以上。 视觉推理与电脑操作方面，官方称在 MMMU-Pro 基准上，GPT-6.1 Terra 在所有推理档位都超过 GPT-5.6 Terra，并接近 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 的分数；在 OSWorld 2.1 桌面多步任务基准上，中等推理强度下 GPT-6.1 Terra 的成绩超过 GPT-5.6 Terra 的最佳分数，而单任务成本大幅降低。 事实性与代码能力方面，OpenAI 称在内部的诱导错误提示基准上，低推理档位的错误率从 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降到 16.7%，降幅接近 37 个百分点；最高推理档位的错误率下降 18 个百分点至 4.3%，接近 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 的水平。在 Terminal-Bench 4.0 命令行编程智能体基准上，最高推理强度下 GPT-6.1 Terra 解决 50.3% 的任务，超过 GPT-5.6 Terra 已公布成绩 21.5% 的两倍；官方同时说明，最复杂的编程任务仍建议使用 GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra。在 Terminal-Bench-Science 0.1 科学研究智能体基准上，最高推理强度下 GPT-6.1 Terra 超过 GPT-6.1 Sol 且成本更低，与 Claude Opus 5.5 的差距在 5 分以内，而估算成本不足其五分之一。 安全方面，官方发布的 GPT-6 Astra 系统卡增补说明称，GPT-6.1 Terra 在 Preparedness 框架下网络安全能力被评为 Critical，生物与化学能力被评为 High，沿用 GPT-6 Astra 的防护栈（探针已针对新模型更新），训练数据与训练方式与 GPT-6 Astra 同类。在生产基准的有挑战提示测试上，GPT-6.1 Terra 与上一代 GPT-5.6 Terra 表现持平，极端主义、仇恨与未成年人色情三类回退不具统计显著性。 背景：OpenAI 的 GPT-6 系列目前分为四个层级，从低到高依次是 Luna、Terra、Sol 与 Astra。上一代 GPT-5.6 Terra 于 2026 年 7 月 9 日发布；今年 9 月 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 双双发布时，中端的 Terra 档位并未同步更新，因此 Terra 一直被视为空缺档位。第三方在 10 月 19 日曾报道 OpenAI 正在准备 GPT-6.1 Terra，并称部分发布可能推迟到 11 月；10 月 16 日微软 GitHub 仓库的评测配置中也已出现 gpt-6.1-terra 的模型标识，其中 18 个文件此前使用的是 GPT-5.6 Terra 作为评判模型。这些预发布痕迹如今已落地为正式发布。 影响：GPT-6.1 Terra 的核心不是刷新最高分，而是把视觉理解、电脑操作与自然写作压进中端价位。官方称在 ChatGPT Work 与 Codex 中，同等用量额度可覆盖的任务数明显多于 GPT-6.1 Sol，也远多于 GPT-6 Astra；官方点名的高频可量化场景包括读取发票并录入会计软件、解读技术图纸、填写表单与剪辑视频。竞争面上，官方给出的对比口径直接指向 Anthropic 的 Claude Opus 5.5（token 效率三倍以上、单 token 价格四分之一、单任务成本约 9 倍更低），也为 9 月下旬以来持续升温的模型价格战再添一个变量。需要留意的是，OpenAI 仍建议深度研究、复杂软件工程、数学证明与长链路推理继续使用 Sol 或 Astra，Terra 的定位是批量日常专业工作的默认档。此外，官方博客并未公布上下文窗口长度与逐 token 具体价格，第三方平台给出的报价口径并不完全一致。 总结：GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 在 GPT-6 系列中端档位上的补位之作。官方公布的两组数字最值得关注：诱导错误基准上错误率从 53.6% 降到 16.7%，以及 Terminal-Bench 4.0 上 50.3% 的解题率。价格较 GPT-5.6 Terra 与 GPT-6.1 Sol 低 50%，加上 Agents' Last Exam 上以约十分之一价格追平 GPT-6 Astra 的说法，意味着大批量专业工作流的自动化门槛被进一步拉低 参考来源： OpenAI 官方博客 - Introducing GPT-6.1 Terra https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/ OpenAI 部署安全中心 - Addendum to GPT-6 Astra System Card: GPT-6.1 Terra https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-terra OpenAI 开发者平台 API 更新日志（Oct 26, 2026 gpt-6.1-terra 条目） https://developers.openai.com/api/docs/changelog OpenAI 帮助中心 - ChatGPT release notes（October 26, 2026 GPT-6.1 Terra 条目） https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes ChatGPT Learn - What's new（October 26-30, 2026 Use GPT-6.1 Terra for visual reasoning and computer use） https://learn.chatgpt.com/docs/whats-new AlphaSignal - OpenAI's GPT-6.1 Terra Cuts Agent Costs 50% and Runs 3x Faster https://alphasignal.ai/news/openai-s-gpt-6-1-terra-cuts-agent-costs-50-and-runs-3x-faster The Technical Dude - OpenAI GPT-6.1 Terra Released With 50 Percent Price Cut https://thetechnicaldude.com/openai-gpt-6-1-terra-released OpenRouter - GPT-6.1 Terra 模型页（Released Oct 26, 2026） https://openrouter.hconeai.com/openai/gpt-6.1-terra