亚马逊新规：工程师Token烧得多不算业绩

时间：2026年10月27日（美国当地时间）亚马逊更新了面向软件开发工程师（SDE）的岗位指导准则，这封内部备忘录由副总裁兼杰出工程师 Terk Terkowitz 署名；10月28日起中文与英文科技媒体集中报道，10月29日至30日仍在持续发酵。 地点：亚马逊公司内部，备忘录发给全球软件开发工程师（SDE）与软件开发经理（SDM）；起草方为亚马逊工程管理团队，署名人职务是全球商店业务副总裁兼杰出工程师。 人物：Terk Terkowitz（特克·特科维茨），亚马逊全球商店业务副总裁兼杰出工程师；备忘录由公司各业务部门的杰出工程师与资深首席工程师共同参与修订。 事件详情：亚马逊在 AI 时代重新定义了软件工程师的岗位准则，核心是工程师的产出不应该由 AI 使用量来定义。备忘录称，公司最高产的一批工程师已经证明，无论是开发者的角色定位还是他们创造的成果，都不应由 AI 的使用情况来定义。亚马逊把这一阶段称为文艺复兴式开发者（Renaissance Developer），即把 AI 工具、人类判断力与领域专业知识结合起来做全新的东西。备忘录明确警告，如果把输入型指标当成目标而不是衡量参考，就会带来负面结果：成本上升，tokenmaxxing 与亚马逊一直强调的节俭（Frugality）原则相冲突；复杂度上升，用代码行数衡量与创新与简化（Invent and Simplify）原则相冲突。这些输入型指标包括 Token 消耗量、AI 工具采用率、代码变更数量和代码审查次数，亚马逊此前确实用它们观察 AI 对效率的影响，部分团队还按词元消耗量做过排行榜。给管理者的具体建议是同时盯住两个分位：AI 采用率排在后 10% 的团队，要弄清为什么没能有效用上 AI；排在前 10% 的团队，要确认大量使用 AI 是否真的带来了匹配的交付提升。亚马逊发现积极拥抱 AI 的前沿团队在生产力和交付上表现更好，但没有采用 AI 或没提高产出指标的团队正在落后。备忘录也给普通工程师留了空间：如果你现在的工作无法从现有 AI 工具中获益，这是一项发现，而不是一次失败，应当记录具体原因并与同事和管理者沟通。亚马逊同时要求管理者必须在真实生产工作里亲手用过这些工具，能分别举出 AI 帮上忙和没帮上忙的例子，并解释自己的判断。 背景：这份备忘录是亚马逊 AI 考核路线的转折点。据《财富》报道，亚马逊内部曾有一个名为 Kirorank 的非正式 AI 使用排行榜，一些员工为了让排名靠前，让 AI 智能体执行没有实际意义的任务以抬高词元消耗量，亚马逊已于今年 5 月关闭该排行榜。同一时期微软也在给烧 Token 降温：微软执行副总裁 Jay Parikh 今年 8 月致信内部开发团队，表示 tokenmaxxing 不是他们追求的目标，微软随后把成本更低的 GPT-5.6 设为内部默认模型，并要求各部门更严格地管理 Token 开支。亚马逊 CTO Werner Vogels 此前对 2026 年的判断是文艺复兴开发者时代，这次被直接写进了岗位说明书。亚马逊也强调公司并未放慢 AI，文件称任何未来的最佳实践都会以 AI 为中心，还没用上 AI 的工程师应尽快学习并用进日常工作。 影响：这份文件给出的信号不是亚马逊放慢 AI，而是亚马逊换掉了衡量 AI 的尺子。企业 AI 落地进入第二阶段，考核从用没用、用多少转向产生了什么业务价值，Token 消耗量从目标退回到观测指标。对国内团队同样有参考价值，把词元消耗量或 AI 生成代码行数写进绩效指标的做法，正在被证明会推高成本并让系统变复杂；亚马逊给出的可操作方法是同时盯住 AI 采用率的两个分位，既排查掉队团队，也校验高消耗团队是否真的更高效。对个人工程师，这份文件的信号是双向的，不用 AI 会被视为跟不上，但要为用 AI 写不出更好的东西给出解释。 总结：亚马逊用一份内部备忘录给出了明确表态，工程师的产出不由 AI 使用量定义。这份 10 月 27 日发布、10 月 28 日起在全球科技媒体引发讨论的文件，把 Token 消耗量、AI 工具采用率、代码行数这些输入型指标重新降级为观察参考，并给出后 10% 查原因、前 10% 查交付的具体管理方法。在 AI 工具已经进入日常编码流程的阶段，如何证明人的判断力创造了价值，正在取代用了多少 AI 成为大厂工程管理的新议题。 常见问题： 问：tokenmaxxing 是什么意思？ 答：指把多烧 Token 本身当成追求目标的 AI 使用方式，亚马逊称它与公司的节俭原则相冲突，会推高模型调用成本。 问：亚马逊新准则对工程师的考核方式有什么改变？ 答：不再看 Token 消耗量、AI 工具采用率和代码行数这类输入指标，改为看长期业务成果，并要求管理者重点检查 AI 采用率后 10% 和前 10% 的两个分位。 参考来源： 亚马逊官方博客原文：An update from Amazon engineering leadership on the role of the developer in the age of AI https://www.aboutamazon.com/news/company-news/amazon-software-engineer-role-guideline-ai IT之家：亚马逊在 AI 时代考核一名工程师应看业务价值而非 AI 使用量 https://www.ithome.com/1/018/774.htm The Register：Amazon tells tokenmaxxing devs to slow their AI roll https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/10/28/amazon-tells-tokenmaxxing-devs-to-slow-their-ai-roll/5306090 ITPro Today：Amazon tells software engineers that not every task needs AI as token consumption surges https://www.itpro.com/software/development/our-most-prolific-engineers-have-demonstrated-that-neither-the-developer-role-nor-their-output-is-defined-by-the-use-of-ai-amazon-tells-software-engineers-that-not-every-task-needs-ai-as-token-consumption-surges Yahoo Tech：Amazon warns engineers just using more AI does not make them more productive https://tech.yahoo.com/ai/articles/amazon-warns-engineers-just-using-190500345.html 36氪：亚马逊从推动员工采用 AI 转向警告程序员过度消耗 Token https://eu.36kr.com/zh/p/4047756659718404 C114：以前催着用 AI 现在嫌 Token 烧太多，亚马逊给程序员泼冷水 http://www.c114.net.cn/industry/139760.html Times of India：Amazon wants to know why some engineering teams are slow on AI https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/amazon-wants-to-know-why-some-engineering-teams-are-slow-on-ai-company-says-pay-special-attention-to-the/affcmtoi_articleshow/135366397.cms FT中文网：亚马逊关闭 AI 使用排行榜，防止员工为刷分而消耗词元 http://app003.ftchinese.com/interactive/281305 PCMag：Microsoft to Engineers Dont Go Crazy With the AI Use Its Not Cheap https://uk.pcmag.com/ai/166547/microsoft-to-engineers-dont-go-crazy-with-the-ai-use-its-not-cheap