印度IT部发布DEPA手册 数据不出机构也能训练AI

时间：2026年10月31日 地点：印度班加罗尔 人物：印度电子和信息技术部秘书 S Krishnan、印度政府首席科学顾问 Ajay Kumar Sood、iSPIRT 基金会联合创始人 Sharad Sharma、Infosys 联合创始人 Kris Gopalakrishnan、HDFC Bank 的 Anjani Rathor、Emergent AI 执行董事长 Manav Garg、Sarvam 的 Ashwani Sharma 事件详情：印度中央政府10月31日在班加罗尔举行高层圆桌会议，正式推出《DEPA for AI Training 手册》，由印度电子和信息技术部（MeitY）秘书 S Krishnan 揭幕，开发过程得到 iSPIRT 基金会支持。DEPA 全称 Data Empowerment and Protection Architecture，即数据赋能与保护架构。这套框架的关键设计是把 AI 模型训练搬到数据跟前，而不是把数据交出去：手册给出的做法包括合约授权、受控计算环境、隐私增强保护，以及贯穿训练全过程的数据溯源，让参与方在不交出原始数据的前提下共同训练模型。出席圆桌会议的还有印度政府首席科学顾问 Ajay Kumar Sood、Infosys 联合创始人 Kris Gopalakrishnan、HDFC Bank 的 Anjani Rathor、iSPIRT 基金会联合创始人 Sharad Sharma，以及 Emergent AI 执行董事长 Manav Garg 和 Sarvam 的 Ashwani Sharma。报告称该框架有望到2030年为印度 GDP 释放5000亿美元的AI驱动价值，适用对象是医院、银行和公共机构手里的数据。 背景：印度的问题并不是没有数据，而是数据锁在医院、银行和公共机构内部，出于隐私、保密、知识产权和机构管控考虑不敢拿出来共享。MeitY 在声明中说，AI 正在成为经济和社会发展的核心，能否获得多样且高质量的数据至关重要，但围绕隐私、保密、知识产权和机构管控的顾虑往往限制数据共享，DEPA Training 用一套技术与法律结合的框架来应对这些问题。手册由科技智库 iSPIRT 基金会参与编写，报告把 DEPA Training 描述为印度的AI数字公共基础设施，并警告如果没有这样的框架，创新会被严重束缚。框架里的三个技术要件分别是安全数据环境、差分隐私和机器可读的电子合约，用以保证原始数据始终留在数据提供方手里。 影响：对数据持有方，合作方式从交出数据变成给出权限和运行环境，医院和银行可以继续掌握原始数据的控制权。对模型训练方，Ajay Kumar Sood 介绍的模式是把 AI 模型带到数据跟前，既支持多方协作，也支持跨境协作。对行业整体，这是一次把数据合规从逐案审批推向框架化制度的尝试，5000亿美元是官方给出的目标口径，不是已经兑现的收入；对做企业级 AI 落地的人，可直接借鉴的是可执行的合约、受控算力环境和可追溯溯源这套组合，而不是口号。 总结：印度用一份手册回应了 AI 时代最难解的题：大模型要数据，数据在别人手里，而别人担心数据一交出去就失控。DEPA for AI Training 给出的答案是把模型和数据的位置对调，数据留在机构内部，模型带着权限去训练。到2030年释放5000亿美元价值的官方目标口径，以及医院、银行、公共机构三类数据源都被纳入的适用范围，都说明这不是一份只讲原则的文件。至于能否让真正稀缺的数据方放心参与，还要看首批落地项目和跨境协作的实际执行情况。 参考来源： Business Standard 报道印度政府提出 DEPA 框架及其5000亿美元目标口径 https://www.business-standard.com/technology/artificial-intelligence/india-proposes-framework-to-unlock-data-for-ai-training-protect-privacy-126103001392_1.html ETV Bharat 报道印度政府发布 DEPA for AI Training 手册（消息源为印度新闻局） https://www.etvbharat.com/en/bharat/govt-launches-handbook-on-depa-for-ai-training-enn26103101486 The Hindu BusinessLine 报道 MeitY 发布 DEPA 手册以打通安全数据共享 https://www.thehindubusinessline.com/info-tech/meity-launches-depa-handbook-to-enable-secure-data-sharing-for-ai-training/article71648821.ece ET Datacenters 报道 DEPA 框架面向医院、银行与公共机构数据 https://datacenters.economictimes.indiatimes.com/news/policy-land-power/india-proposes-depa-framework-to-unlock-data-for-ai-training/135384759 EOTO Tech 详解 DEPA 手册的合约授权、受控计算环境与数据溯源机制 https://eoto.tech/meity-handbook-sets-out-framework-for-secure-data-sharing-in-ai-training Rediff Money 报道 DEPA 手册作为技术与法律结合的数据共享框架 https://money.rediff.com/news/market/meity-unveils-depa-handbook-for-trusted-ai-data-sharing/57241020261031 Fortune India 报道 MeitY 发布面向可信数据共享的 DEPA 手册 https://www.fortuneindia.com/business-news/meity-unveils-depa-handbook-to-enable-trusted-data-sharing-for-ai-training/167898