时间:2026年10月31日,中国电子信息产业发展研究院发布《新域新质创新发展十大趋势》;11月1日晚,央视新闻等媒体披露报告内容。
地点:中国北京。报告发布方为中国电子信息产业发展研究院(简称赛迪研究院,英文缩写 CCID),是工业和信息化部直属的研究机构。
人物:中国电子信息产业发展研究院党委书记、副院长刘文强;工业和信息化部副司长于鹰宇;报告撰写团队为赛迪研究院。
事件详情:《新域新质创新发展十大趋势》显示,我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量,标志着我国人工智能从模型训练研发阶段迈入规模化产业应用阶段。数据显示,截至2026年6月,我国日均词元调用量超过175万亿,相比2024年年初增长1000多倍;顶尖大模型的迭代周期也从过去的几个月压缩到几周甚至几天,人工智能正从喂模型的实验室阶段,全面转入用模型的产业落地阶段。刘文强表示,人工智能正以前所未有的速度重塑产业体系,已不仅仅是工具的变革,而正在成为变革的工具,人工智能正成为牵引全域变革的通用目的技术。智能制造是推动人工智能加快规模化应用的重要场景,随着人工智能加制造行动深入实施,我国已累计建成500多家卓越级智能工厂,覆盖31个省区市,涵盖超过80%的制造业行业大类;国产算力、大模型已在钢铁、汽车等20个行业落地1000多个应用场景,推动个性化定制、全生命周期服务等新模式不断拓展。
背景:训练与推理是两种性质不同的负载。训练是模型的学习过程,通常集中在大规模算力集群中完成,数据吞吐大、周期相对集中;推理是模型的工作过程,用户每一次调用、识别、生成背后都有推理在运行。训练数据量反映模型研发投入强度,推理数据量反映模型被真正使用的频次、场景覆盖和用户规模。过去几年行业关注点集中在参数规模、训练集群和榜单成绩,报告认为推理成本、响应时延、服务稳定性和行业适配能力将成为下一阶段决定竞争力的关键。报告还指出,以高端制造、数字制造为代表的交叉融合领域已成为工业新动能,对规模以上工业增加值增长的贡献率超过五成,智能网联汽车、自动驾驶出租车、智慧物流、矿区与机场等多场景示范应用有序落地,脑机接口多项产品完成临床可行性验证。工信部数据显示,首批创建133家国家新兴产业发展示范基地,全国累计布局30家国家制造业创新中心,梯度培育21家国家级制造业中试平台、重点培育331家中试平台和2400多家储备中试平台;科技和创新型中小企业超60万家,量子科技、人工智能、低空经济等领域的专精特新小巨人企业近6000家。
影响:推理负载的分布特征与训练负载明显不同。训练更偏向数据中心内部的高速互联和集中式算力调度,推理则更分散、更持续、更贴近用户,对网络覆盖、上行带宽、时延抖动、并发连接和云边协同提出新的要求。通信世界评论认为,AI应用规模化首先会表现为智联流量的规模化,时延敏感、数据敏感和本地闭环的场景需要边缘节点承接部分推理任务,形成云训练、边推理、端协同的分层架构。产业链的价值分配也会随之调整,推理芯片、异构算力平台、模型压缩、推理优化、边缘服务器和云服务接口会随着应用规模扩大获得更多关注,云厂商的竞争重点将从能否训练大模型,转向能否以可接受成本稳定提供推理服务。规模化的同时,产业也面临成本与能效、网络确定性、数据安全与合规、标准与互操作四道考题,电力、带宽和算力成本会被同步放大。
总结:推理数据量首次超过训练数据量,是我国人工智能产业阶段切换的一个可量化标志,重心正在从把模型造出来,转向让模型用起来。对从业者来说,比参数规模更值得跟踪的是推理成本、响应时延、服务稳定性和行业适配能力这些决定应用能否规模复制的指标;对产业落地来说,500多家卓越级智能工厂、20个行业1000多个应用场景说明应用侧的速度已经跑在前面。作为一份趋势报告给出的结构性判断,它不代表训练投入的减弱,而是意味着产业评价体系从能不能训练大模型,转向能不能以可接受成本把模型稳定用起来。
常见问题:
问:推理数据量和训练数据量有什么区别?
答:训练是模型学习的过程,集中在大规模算力集群完成;推理是模型工作的过程,用户每次调用背后都有推理在运行。前者反映研发投入强度,后者反映模型被使用的频次和场景覆盖。
问:推理数据量首超训练数据量意味着什么?
答:意味着AI产业重心正从把模型造出来转向让模型用起来。接下来决定竞争力的不只是模型能力上限,还包括推理成本、响应时延和行业适配能力。
参考来源:
央视新闻:最新报告显示我国人工智能推理数据量首超训练数据量
https://news.cctv.cn/2026/11/01/ARTIHkeO9UQ4kuSs6cePZUb1261101.shtml
凤凰网科技:工信部赛迪研究院 我国人工智能推理数据量首超训练数据量 截至6月日均词元调用量超175万亿
https://tech.ifeng.com/c/8xhdQPGo1Kg
界面新闻(网易号):最新报告显示我国人工智能推理数据量首超训练数据量
https://www.163.com/dy/article/LAM0201J0534A4SC.html
通信世界(网易号):推理数据首超训练 AI从造模型走向用模型 通信业的机会与考题
https://www.163.com/dy/article/LAM28UTK051288FS.html
山西科技报:最新报告显示我国人工智能推理数据量首超训练数据量
https://www.sxkjbs.com/kejiao/jylEpZkwdr.html
极客公园:极客早知道 2026年11月2日
https://w.geekpark.net/news/373252







