美国普查局问卷改称超级智能 AI采用率数据不可比
时间:2026年11月2日
地点:美国华盛顿(美国人口普查局)与美国马萨诸塞州(独立开发者 Simon Willison)
人物:Simon Willison(独立开发者、AI 领域长期观察者)、美国人口普查局(商业趋势与展望调查 BTOS 的主办方)
事件详情:独立开发者 Simon Willison 于 11 月 2 日发文,重新绘制了美国人口普查局商业趋势与展望调查(BTOS)的美国企业 AI 采用率图表,并发现这份官方问卷的问题措辞已经两次改变。他指出,BTOS 每两周向 120 万家企业中的 20 万家发放问卷,抽样组按轮换方式运行,单家企业要隔 12 周才填一次,数据在隔周四上午 10 点发布。他用 2026 年 10 月 22 日发布的最新数据重做了图表:2025 年 9 月,250 人以上规模的大企业对过去两周是否在生产商品或服务中使用人工智能,回答是的比例约为 12%;而在问题改成是否在任何业务职能中使用 AI 之后,2026 年 2 月升至约 30%,10 月进一步升到约 40%。Willison 指出这两组数字不能直接对比,因为问卷本身在 2025 年 11 月 17 日发生了实质变化,普查局直到 2025 年 12 月 3 日才对外宣布改版后的问法。真正的最新变化更晚:从 2026 年 10 月 19 日这一轮收集开始,问卷措辞按第 14434 号行政令更新,问题变成过去两周本企业是否在任何业务职能中使用超级智能(Super Intelligence,简称 SI,原称人工智能或 AI),示例也从机器学习、自然语言处理、虚拟代理、语音识别,换成数据分析、生成式营销与产品设计、客服虚拟代理、预测与定价、质量控制视觉识别。Willison 称,目前公布的数字仍是旧的人工智能措辞口径,首批采用超级智能措辞的结果将在本周四发布。
背景:这轮更名来自第 14434 号行政令,Willison 在文中直接把它称作那条荒唐的超级智能行政令。BTOS 的数据是外部衡量美国企业 AI 采用率的常用官方来源,Apollo Global Management 2025 年 9 月那份显示大企业 AI 采用率下滑的图表,就是基于普查局的这批数据做的。对一家每两周向 20 万家企业发问卷、并且会不定期微调问法的官方统计机构来说,问卷措辞的每一次改动都会直接改变采纳率口径,因此从生产商品或服务中使用 AI,到任何业务职能中使用 AI,再到任何业务职能中使用超级智能,每一次都在时间序列上切出一道断点。
影响:依赖官方统计判断 AI 渗透率的机构与研究者,必须对 2025 年 11 月和 2026 年 10 月两个时间点分别注明口径,否则容易把措辞变化读成趋势变化。对于做产业报告、市场测算和企业采购的公司来说,这类改名会继续出现在监管文件、统计问卷和采购清单里,企业在续签云服务与模型采购合同时,可能需要按新叫法对齐需求描述。对普通读者而言,这条新闻的价值在于提醒:官方统计口径里的一个词,足以决定一条产业趋势线的形状。
总结:一次重算图表,把美国官方 AI 采用率数据里两处不易察觉的措辞断点摆到了台面上:先是 2025 年 11 月 17 日问卷从生产商品或服务改为任何业务职能,再是 2026 年 10 月 19 日起按第 14434 号行政令把 AI 改称超级智能。前一处让大企业采用率从 12% 到 40% 的说法必须分口径看,后一处则意味着即将公布的数据与历史数据不再完全可比。对做 AI 渗透率研究、写产业报告或做企业采购的人来说,这是一条必须标注口径的基础事实。
参考来源:
Simon Willison 对 BTOS 问卷口径变化的原始分析
https://simonwillison.net/2026/Nov/2/census-bureau-super-intelligence/
Hacker News 讨论帖
https://news.ycombinator.com/item?id=50336840
CIO Daily Brief 对该口径变化的摘要
https://ciodailybrief.com/article/46541
中文译介:美国人口普查局与超级智能
https://learnblockchain.cn/article/29334
中文报道:Simon Willison 分析美国普查局调查措辞变更
https://saasfeeds.com/news/item-72933
DevBlogs 转述文章
https://devblogs.sh/posts/the-us-census-bureau-and-super-intelligence
Alt Hacker 对该讨论帖的摘要页
https://althacker.news/item?id=50336840







