热门AI工具推荐

焚书AI多模型聚合平台
AI多模型聚合平台( Claude 系列、GPT 系列)支持聊天、搜索、图片、视频、音乐等多种功能;聚合了 Claude 系列(如 Sonnet 5、Opus 5 等)、Gemini 系列、GPT 系列、DeepSeek(搜索模式默认调用 DeepSeek V4 Pro)以及通义千问、Kimi 等数十款国内外主流模型。
AI编程订阅服务,支持多款国产主流编程模型自由切换。
Seedance 2.0AI视频生成
具备卓越的物理真实性和角色一致性,可生成电影级视频内容。
方舟 Agent PlanAI智能体订阅
火山引擎推出的全场景AI智能体订阅服务,通过一个订阅整合5大主流模型和10+AI工具
SpeedAIAI内容检测降重
AI内容检测与降重工具,能有效帮助用户通过论文AI率检测
秒哒AI工具
不懂代码也能开发应用?百度秒哒:无需编程,快速搭建小程序与网站
有戏AIAI漫剧生成工具
全流程AI短剧创作工具,实现从剧本到成片的自动化生产,让“一人即剧组”成为现实。
沁言学术智能科研平台
一站式文献管理与科研写作工具,支持边写作边搜索文献,高效阅读,文献管理,

LangSmith BYOC扩展到Azure和谷歌云

时间:2026年11月3日 地点:美国,LangChain 官方博客线上发布 人物:LangChain 智能体工程平台 LangSmith 团队,文章作者 Karthic Subramanian 事件详情:LangChain 宣布,智能体工程平台 LangSmith 的自带云部署(Bring Your Own Cloud,BYOC)现已覆盖三大云:AWS 正式可用(GA),Azure 与 Google Cloud 处于 Beta 阶段。此前 BYOC 只在 AWS 上提供,8月上线后有大量团队选择把 LangSmith 跑在自己的云账号里,这次扩展是应这些需求推进的。BYOC 的做法是把 LangSmith 拆成控制面与数据面两层:LangChain 负责控制面,持有鉴权、组织与工作区配置、计费元数据、哈希后的 API key 和静态前端资源;客户拥有数据面,存放敏感内容,包括链路追踪记录、提示词、数据集、实验、智能体部署和工作区密钥。一个组织可以持有多个数据面,按区域、环境或业务部门拆分。 背景:此前有严格合规边界的团队只能自行部署并维护自托管版 LangSmith,数据确实留在自己边界内,但需要专职平台工程师给有状态服务打补丁、配置数据库、跑 schema 迁移。BYOC 让 LangChain 在客户自己的虚拟网络内部署并运维 LangSmith,数据面留在客户 VPC 内,扩缩容、schema 更新和运行时依赖由 LangChain 处理;新功能也能在 LangSmith Cloud 上线后较快同步到各数据面,客户不必自己管理 Helm 升级和维护窗口。 影响:企业采购智能体可观测与评测平台时,数据驻留与合规往往是否决项,BYOC 把数据不出自己账号和不必自己运维这两件事同时做到,等于给受监管行业补上了一个此前缺失的部署形态。对智能体基础设施供应商来说,可观测平台的竞争正从纯 SaaS 转向可自托管、可按云选择的一体化形态。 总结:BYOC 在三大云上的形态各不相同:Azure 上数据面跑在专用虚拟网络内,使用私有 AKS API 端点,入口路由与事件驱动扩缩容由 Istio 和 KEDA 配合 Helm 部署,系统遥测送往 Azure Monitor,LangSmith Sandboxes 对 Azure 的支持即将到来;Google Cloud 在上线时允许选择任意区域,统一由 LangSmith 的美国控制面管理,资源采用命名空间级命名以避免与既有基础设施冲突;AWS 上数据面直接跑进客户已有 VPC,数据库放在自选子网,安全团队可给每个应用角色挂自己的安全组。配套部分同样开放:BYOC 背后的 Terraform 模块和从自托管实例迁移数据的开源工具都在 GitHub 公开,数据面内的 LLM Gateway 默认可调用 11 家模型提供方以及任意兼容 OpenAI 或 Anthropic 的端点。 常见问题: 问:BYOC和自托管LangSmith有什么区别? 答:BYOC把数据留在客户自己云账号里,但运维、扩缩容和版本更新由LangChain负责;自托管则需要客户自己打补丁、配数据库和做迁移。 问:三个云上BYOC的成熟度一样吗? 答:不一样。AWS已正式可用(GA),Azure和Google Cloud目前是Beta阶段。 参考来源: LangChain 官方博客:LangSmith BYOC is now available on AWS, Azure, and Google Cloud https://www.langchain.com/blog/langsmith-byoc-aws-gc-azure LangChain 官方文档:Bring Your Own Cloud (BYOC) https://docs.langchain.com/langsmith/byoc LangChain 官方文档:BYOC 架构与控制面数据面模型 https://docs.langchain.com/langsmith/byoc-architecture LangChain 官方文档:BYOC 共享责任模型 https://docs.langchain.com/langsmith/byoc-shared-responsibility LangChain 官方文档:迁移到 BYOC https://docs.langchain.com/langsmith/byoc-migration LangSmith 更新日志:Create BYOC data planes on GCP、Azure data planes 可经 API 创建删除 https://releases.sh/langchain/langsmith GitHub:langchain-ai/terraform(BYOC 的 Terraform 模块) https://github.com/langchain-ai/terraform

微软 · 更多动态

进入专题

同日其他快讯

11月4日 汇总