瑞典萨博自研AI智能体 可自主操控Gripen E战机

时间：2026年11月3日（瑞典当地时间；同日在德国慕尼黑举行的国际战斗机会议 IFC 2026 期间发布） 地点：瑞典林雪平（Linköping，萨博总部所在地）；慕尼黑国际战斗机会议（IFC 2026） 人物：萨博航空业务部先进项目负责人 Peter Nilsson；萨博 AI 战斗机飞行员学院（AIFPA）团队；瑞典国防装备管理局 FMV 与瑞典空军；萨博的合作伙伴 Helsing 事件详情：瑞典军工企业萨博（Saab）11 月 3 日发布官方新闻稿，公布其完全自主开发的 AI 智能体家族，并已在 Gripen E 多用途战斗机上完成飞行验证。官方通报称，在试飞过程中，AI 智能体在超视距（BVR）空战场景下自主控制战机飞行。 按萨博的表述，此举证明了公司具备自主开发、训练并把空战 AI 集成进作战飞机的能力，把 AI 从概念一路做到真实飞行。智能体采用多种 AI 技术来掌握复杂作战环境下的战术决策，既可以在座舱内支援飞行员，也可以从自有的无人飞行平台与飞行员协同作战。智能体本体、训练环境与配套开发工具全部由萨博内部开发，公司称这样可以完全掌控智能体如何运行、如何验证、如何持续演进。 这次成果的核心载体是萨博新设立的 AI 战斗机飞行员学院（AI Fighter Pilot Academy，AIFPA）。该学院一边培养智能体，一边建设创造、训练和评估智能体所需的基础设施，覆盖多种场景与多种平台；配合 Gripen E 的软件定义架构，萨博把从仿真、训练到飞行测试的整条开发链握在自己手里。 先进项目负责人 Peter Nilsson 表示，AI 智能体在模拟环境中累积数百万模拟飞行小时，可以试验任何单个飞行员一生都遇不到的大量战术与决策路径，再通过持续对照既定目标评估自身行为来学习改进，超视距空战这一能力已在真实飞行条件下得到验证。他同时指出，真正的难点不是能不能飞，而是如何把飞行的成功变成可依赖、能不断学习改进、并长期保持相关性的能力。 支撑这套体系的是瑞典主权 AI 计划 Sferical AI，萨博是创始伙伴之一。据瑞典公共电视台 SVT 报道，位于林雪平的 Sferical One 超算今年夏末投入运行，成本超过 10 亿瑞典克朗，由萨博、爱立信、阿斯利康、SEB 与 Wallenberg Investments 共同持有，SKF 为战略伙伴。据 AIN 报道，该设施基于英伟达 DGX SuperPOD 架构、装备 1152 块 Nvidia Grace Blackwell GB300 GPU，在其算力下萨博可以把一小时的飞行测试等效重复 10 亿次，而基于 CPU 的环境只能重复 1200 次。 在第三方合作方面，AIN 报道称 2025 年 5 月 28 日一架 Gripen E 试飞机曾首次搭载 Helsing 的 Centaur 智能体升空，在 Project Beyond 项目下完成超视距空战演示，两家公司此后继续开发 Centaur。同一篇报道提到，Nilsson 在 10 月 30 日的简报会上表示这些智能体已可投入作战部署，目前的瓶颈在客户方，瑞典国防装备管理局 FMV 与瑞典空军需要时间把它们融入真实作战流程，预计需要几个月或个位数的年数。 背景：萨博与人工智能的绑定并不是新事。Breaking Defense 回顾称，2025 年萨博曾开展过类似的试飞活动，当时是让 Helsing 的 Centaur 工具接管战机并自主完成一系列超视距机动。这一次的变化在于所有权，智能体、训练环境和工具链全部收归萨博自己。 另一条线索是算力自主。Nilsson 解释为什么必须自建超算时提到，没有 Sferical AI 就只能去 Google 或 Amazon 租用算力，未必能完全掌控自己的数据。把算力、数据和训练闭环留在本国，已经成为欧洲国防 AI 讨论里的核心诉求。与此同时，萨博正在推进 A1、A2、A3 三款无人僚机的研发，并新设 Common Technology 业务单元，把各业务线的 AI 开发集中起来，下一步指向多域世界模型。 影响：对行业最直接的信号是，作战飞机的 AI 正从外购智能体转向自研智能体加自持算力加自有数据的闭环。萨博的做法把智能体训练从 CPU 环境下缓慢迭代，变成 GPU 集群上可工业化的大规模训练，1 小时飞行测试等效 10 亿次与 1200 次之间的差距说明，物理 AI 的瓶颈正在从算法转向算力供给。 对开发者来说，这套流程有可复用的方法论。强化学习智能体与大语言模型、视觉语言模型混合，用来支撑智能体与操作员的自然交互；在模拟环境中积累海量飞行小时以替代真人试飞；Gripen E 的软件定义架构把任务软件与飞控解耦，让新 AI 软件不需要专用试飞机就能上真机。 对市场而言，第三方智能体的认证、测试与接入正在变成新的能力接口。Breaking Defense 提到，萨博未来可以测试并认证第三方的 AI 智能体并把它们接入 Gripen E，也可以把自己的智能体作为质量标签提供给其他平台。国防 AI 的竞争，正在从单机性能比拼转向算力主权、训练工业化与认证体系之争。 总结：萨博这次公布的不是一次单点试验，而是一条完整链路的验证，自己开发智能体、自己建设训练环境、自己拥有算力、在真实战斗机上完成飞行验证。AI 战斗机飞行员学院把过去两年分散的试飞经验，收拢成可持续扩展的工业能力。 对中文读者而言，这则消息的参考价值主要在两处。一是智能体训练从 CPU 时代跨到 GPU 集群后的量级变化，二是欧洲把主权算力当作国防 AI 前提的投入节奏。两条都指向同一个结论，物理 AI 的竞争里模型参数已不是最关键的一环，能不能持续、低成本地把模型放出去试，才是真正的门槛。 参考来源： 萨博官方新闻稿（英文，2026年11月3日） https://www.saab.com/newsroom/press-releases/2026/saab-unveils-its-ai-agents-for-future-fighter-systems 萨博官方新闻稿瑞典语全文（Cision 发布，2026年11月3日） https://news.cision.com/se/saab/r/saab-presenterar-egenutvecklade-ai-agenter-for-framtidens-luftstrid,c4418574 Breaking Defense 报道（2026年11月3日） https://breakingdefense.com/2026/11/swedens-saab-launches-family-of-ai-agents-for-future-aircraft-projects/ 瑞典公共电视台 SVT 报道（2026年11月3日） https://www.svt.se/nyheter/lokalt/ost/saabs-ai-agent-har-testats-for-luftstrid-i-gripen-e Global Defense & Aerospace Post 刊载萨博声明全文（2026年11月3日） https://www.globaldefenseaerospacepost.com/news/articleView.html?idxno=6864 AIN 航空国际新闻深度报道（2026年11月3日） https://www.ainonline.com/aviation-news/defense/2026-11-03/saab-lifts-lid-ai-fighter-agent-development Janes 慕尼黑国际战斗机会议报道（2026年11月3日） https://www.janes.com/defence-intelligence-insights/defence-news/air/ifc-2026-saabs-ai-fighter-pilot-academy-to-chart-autonomous-future-for-gripen-e-and-beyond