彩平图

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AI 做彩平图目前只能辅助提效，无法一键交付。效果上限最高的是 Stable Diffusion 配合 ControlNet 与彩平图 LoRA（如 LiblibAI 上的工作流），适合愿意调参的设计师；酷家乐等设计垂直工具上手快，适合家装批量出图；ChatGPT、豆包等通用大模型仅适合概念示意。核心流程是整理干净线稿、约束构图、套用风格模型，再回 PS 修家具比例与材质，线稿质量决定最终效果。

如果你问的是「彩平图」这个 AI 产品，它目前并不是一个广为人知的独立 AI 工具，更可能指向的是用 AI 生成彩色平面图（彩平图）的一类工具或工作流；如果你问的是某个具体叫「彩平图」的小程序/网站，需要先确认它的准确名称和入口，否则很容易把不同产品混在一起。下面我按「AI 做彩平图」这个实际需求来讲，把能落地的工具、流程、收费和坑一次说清楚。

先厘清：彩平图到底是什么

彩平图是室内设计、建筑和景观方案汇报里最常用的图种之一：在 CAD 平面布置图基础上，加上墙体、地面材质、家具、软装、光影和配色，做成一张能直接给客户看的彩色平面图。传统做法是 CAD 导出线稿，进 Photoshop 或 SketchUp 慢慢填色、贴材质、加阴影，一张图熟练工也要 2 到 6 小时。

AI 介入彩平图，主要解决三件事：线稿转彩色效果、风格快速切换、批量出图。但要注意，目前没有任何一个 AI 能稳定做到「CAD 线稿一键出可直接交付的彩平图」，多数是辅助提效，不是全自动替代。

目前能做彩平图的 AI 工具盘点

按使用方式分三类，各有适用场景：

1. 通用图像生成类（Stable Diffusion 系）

这是目前彩平图效果上限最高的一类。核心玩法是 ControlNet：用线稿（Canny/MLSD）或深度图约束构图，再用提示词控制风格，配合 LoRA 模型固定「彩平图」这种特定画风。国内常用的是基于 SD 的在线平台和整合包，比如 LiblibAI 上有大量彩平图 LoRA 和工作流，可以直接套用。

优点：风格可控、可训练自己的模型、出图质量高、适合做方案比选。
缺点：有学习成本，需要调参数、写提示词，线稿不干净时容易崩。
收费：LiblibAI 有免费额度，算力按点数计费；本地部署则是一次性硬件成本。

2. 设计垂直类 AI 工具

这类工具把「上传线稿—选风格—出图」做成傻瓜流程，适合不想折腾参数的设计师。代表是酷家乐的 AI 能力和 Kujiale 体系内的渲染辅助，以及一些主打「AI 彩平图」的小程序。它们通常和户型库、家具模型库打通，出图更贴近真实项目。

优点：上手快、中文界面、和现有设计流程衔接好。
缺点：风格自由度不如 SD，复杂异形空间容易失真。
收费：多为订阅制或按张计费，免费版有导出限制。

3. 通用大模型的多模态能力

像 ChatGPT、Gemini、豆包这类工具，可以上传平面图让它「生成彩色平面图效果」。实测下来，它们更适合做概念示意和风格参考，不适合直接交付，因为对尺寸、家具比例和墙体结构的还原度不够稳定。

一张表看清怎么选

类型	代表工具	上手难度	出图质量	适合谁	收费
SD + ControlNet	LiblibAI 等	中高	高	追求效果、愿意调参的设计师	免费额度 + 算力付费
设计垂直工具	酷家乐等	低	中高	家装、批量出图	订阅/按张
通用多模态大模型	ChatGPT、豆包等	低	中	概念参考、快速示意	免费/订阅

实操流程：我常用的彩平图 AI 工作流

CAD 整理线稿：只保留墙体、门窗、家具轮廓，删掉标注和填充，导出黑白 PNG，分辨率不低于 2000px。
线稿预处理：在 PS 里反相、加对比，保证线条干净，这一步决定 AI 出图成败。
选模型和 LoRA：用彩平图专用 LoRA，权重 0.6 到 0.8，太高会丢结构。
ControlNet 约束：MLSD 控直线结构，Canny 控细节，权重 0.7 左右。
提示词：写清「top view floor plan, colored, wood floor, soft lighting, realistic materials」，负面词压掉文字和杂乱线条。
后期：AI 出图后回 PS 修家具比例、补材质、加阴影，通常还要 20 到 40 分钟。

几个容易踩的坑

别指望一键交付：AI 出的彩平图家具位置经常漂移，必须人工核对尺寸。
线稿质量决定上限：脏线稿喂进去，出来一定是糊的。
版权和商用：用他人 LoRA 或模型商用前看清授权，客户项目尤其注意。
别被「AI 彩平图」营销词忽悠：很多小程序只是套了个滤镜，结构还原很差，先拿一张自己的图试再付费。

彩平图

先厘清：彩平图到底是什么