谷歌云推无边界湖仓 智能体可直连多云数据

时间：2026年11月4日（美国时间），谷歌云集中公布Agentic Data Cloud平台的一批更新。 地点：美国，谷歌云（Google Cloud）平台，牵涉谷歌云与AWS、Azure之间的多云数据互联。 人物：谷歌数据分析产品管理副总裁Sirish Chandrasekaran；谷歌云数据与AI云产品管理总经理Yasmeen Ahmad。 事件详情：谷歌云对Agentic Data Cloud做了一轮集中更新，核心思路是让自主智能体而不是人成为数据的主要消费者。旗舰新功能无边界湖仓（borderless Lakehouse）基于开源Apache Iceberg表格式打造，针对AWS和微软Azure新增缓存能力，企业可通过安全专线直接查询留在云外的远程数据、无需支付出口流量费，取回的数据块会自动缓存在谷歌云里加速后续查询；新增的AlloyDB集成让用户用标准PostgreSQL查询外部Iceberg表，不必复制数据。知识目录（Knowledge Catalog）新增自学习增强能力的预览版，会持续扫描Google Workspace、Jira、SharePoint和GitHub里的非结构化数据，把组织知识转成Open Knowledge Format上下文集，据谷歌数据可让智能体平均准确率提升4倍、token消耗最多降低75%，该目录从当天起在Gemini应用里默认启用。面向开发者的Data Agent Kit正式可用，把MCP工具带进VS Code、Claude Code等IDE，开发者用自然语言描述业务意图，智能体即可自动创建、微调并测试数据管线。基础设施方面，AlloyDB Express扩大预览（支持两秒内开通），面向智能体的PostgreSQL隔离工作负载环境据称可支撑每秒300万次查询；BigQuery Graph正式可用，把拍字节级图分析直接做在关系表上、零ETL；谷歌还表示轻量microVM可让一台服务器承载约1000个智能体，而传统虚拟机只能跑约100个。 背景：Agentic Data Cloud 今年早些时候在谷歌云大会上亮相，定位是给AI智能体用的行动系统，用来替代喂给传统软件的脆弱ETL管线。谷歌数据分析产品管理副总裁Chandrasekaran解释建这套系统的理由：自主智能体终将成为数据的主要消费者，因此基础设施要优先保证低延迟、零数据搬迁和自动化治理，让智能体在数据所在之处就能取到数据，而不是先把所有信息塞进中心化数据仓库。 影响：TechTarget指出，这次调整最大的变化是谷歌不再要求客户把数据搬进BigQuery，而是希望自己在客户留在AWS、Azure里的数据旁边提供受治理的访问和业务上下文。对开发者而言，MCP工具链进入主流IDE后，用自然语言驱动数据管线的门槛进一步降低；知识目录默认开启并支持BigQuery Graph、Snowflake、SAP、Looker、dbt等语义模型，意味着智能体在财务、运营指标这类场景里可以直接调用企业自己的口径，而不是自己猜定义。 总结：谷歌云这一轮更新把重心从把数据搬进云换成让智能体在数据原地工作，并用MCP工具链、语义层和每秒百万级查询的基础设施把多智能体并发放进企业数据栈。对开发者最直接的变化是Data Agent Kit已经正式可用，可以在自己的IDE里用自然语言让智能体生成并测试数据管线。 参考来源： Google Cloud 官方博客：What's new across Google's Agentic Data Cloud https://cloud.google.com/blog/products/databases/whats-new-across-googles-agentic-data-cloud SiliconANGLE：Google fine-tunes its Agentic Data Cloud to support highly scalable autonomous AI workers https://siliconangle.com/2026/11/04/google-fine-tunes-its-agentic-data-cloud-to-support-highly-scalable-autonomous-ai-workers/ TechTarget：Google targets agentic AI accuracy with latest flurry of features https://www.techtarget.com/news/google-targets-agentic-ai-accuracy-with-latest-flurry-of-features/873687/ SiliconReport：Google Cloud updates its Agentic Data Cloud platform https://www.siliconreport.com/google-cloud-updates-its-agentic-data-cloud-platform SuperPowerDaily：Google Cloud adds cross-cloud data access and business context for AI agents https://superpowerdaily.com/posts/google-cloud-adds-cross-cloud-data-access-and-business-context-for-ai-agents 智东西：谷歌升级智能体数据云平台，支持高度可扩展的自主AI工作者 https://www.zhiding.cn/ai-infrastructure/2026/1105/3204903.shtml Google Cloud 官方博客：Data Agent Kit brings data skills and tools to your IDE or CLI https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/data-agent-kit-brings-data-skills-and-tools-to-your-ide-or-cli Google Cloud 官方博客：Knowledge Catalog self-learning context enrichment for AI agents https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/knowledge-catalog-self-learning-context-enrichment-for-ai-agents