法律

法律AI已从“能不能用”进入“用哪个”的阶段，产品分案例检索、合同审查、法律数据基础设施等不同路线，选错路线比不用更浪费时间。国内可关注得理法搜、小理AI、ChatLaw、MetaLaw、法意法律MCP，国外有Claude Cowork、Harvey II、Gemini法律AI版等。核心结论是按角色和需求选型：先明确要“找得到”还是“写得出”，涉及隐私优先看能否私有化部署，已在用Claude、Cu

法律AI这两年已经从”能不能用”进入”用哪个”的阶段，但真正落地时你会发现，市面上的产品其实分成了几条完全不同的路线：有的做案例检索和文书，有的做合同审查，有的干脆是给其他AI工具提供法律数据的基础设施。选错路线，比不用还浪费时间。下面按国内、国外两条线，把目前值得了解的法律AI产品梳理一遍，重点说清楚各自是干什么的、适合谁。

一、国内法律AI：从检索工具到法律大模型

得理法搜：案例检索 + 文书生成 + 合同审查的组合拳

得理法搜是深圳得理科技有限公司与中国科学院深圳先进技术研究院联合研发的法律AI产品，2018年推出并持续迭代，定位是”法律工具”而非聊天机器人。它的能力集中在三块：案例检索、文书生成、合同审查。这种组合对律师和法务比较友好——检索找依据、生成省打字、审查兜底风险，基本覆盖了日常办案的高频动作。它属于那种”打开就能干活”的产品，不需要你先想好怎么提问。

小理AI：得理法律大模型之上的法律助手

小理AI同样出自深圳得理科技，但产品形态不一样：它是基于得理法律大模型构建的法律人工智能助手，专注法律垂直领域，提供法律咨询、合同生成、案件分析等一站式服务。如果说得理法搜更像工具箱，小理AI更像一个能对话的助手，适合需要先把问题聊清楚、再决定下一步怎么做的场景。两个产品同源不同路，选哪个取决于你是想”查”还是想”问”。

ChatLaw：北大团队出品，主打准确率与可部署

ChatLaw由北京大学信息工程学院袁粒课题组与北大-兔展AIGC联合实验室于2023年7月联合发布，公开宣传的卖点是准确率超GPT-4的法律AI助手，并且免费使用与部署。对预算敏感、或者有私有化部署需求的团队来说，”可部署”这一点比准确率更有吸引力——法律数据往往涉及当事人隐私，能放在自己服务器上是硬需求。

MetaLaw：口语化输入的法律案例检索

MetaLaw是秘塔科技（上海秘塔网络科技有限公司）开发的AI法律案例检索工具，定位”法律人的智能助手”。它基于自研大模型MetaLLM，融合自然语言处理与深度语义理解，允许用户用口语化的方式输入法律问题。这个设计很实用：现实中当事人和刚入行的助理往往说不清”案由”和”请求权基础”，但能说清楚”我这种情况能不能要回钱”，MetaLaw就是为这类表达准备的。

法意法律MCP：不做聊天机器人，做法律数据基础设施

法意法律MCP是北京法意科技有限公司推出的产品，形态比较特殊——它不是独立的聊天机器人，而是面向AI工具的法律数据基础设施服务，基于Anthropic于2024年11月发布的MCP协议，让 Claude、Cursor、Dify 这类工具”秒变法律专家”。换句话说，它服务的是”已经在用AI工具的人”，把法律数据接进你现有的工作流，而不是让你再开一个网页。

二、国外法律AI：大厂入场与垂直玩家

Anthropic 的两条线：Claude Cowork 与 Claude Opus 4.6

Anthropic Claude Cowork法律插件是Anthropic于2025年初正式推出的企业级AI法律工具，作为Claude生态的一部分存在。它的定位是给企业法务团队用，而不是给个人律师当检索器。

另一条线是模型本身。Claude Opus 4.6是Anthropic于2026年2月发布的旗舰模型，被官方定义为”前沿模型”（Frontier Model）。从公开信息看，它的方向是从聊天机器人向”AI员工”转变，强调百万级上下文与智能体团队能力。对法律场景来说，长上下文意味着可以整份卷宗、整套合同一次性喂进去，这是传统检索工具做不到的。

Harvey II：把”个人记忆”做成核心

Harvey II于2026年8月18日在旧金山发布，核心卖点是个人记忆。联合创始人兼CEO Winston Weinberg、CPO Anique Drumright、联合创始人Gabe Pereyra 都参与了发布。法律工作高度依赖”上次那个案子是怎么处理的”，记忆能力直接决定了AI能不能从一次性工具变成长期协作者。

谷歌云 Gemini 法律AI版：四大所率先接入

2026年8月25日，Google Cloud 在加州桑尼维尔总部以线上形式发布Gemini法律AI版，Google Cloud CEO Thomas Kurian 与产品总监 Amrita Mehrok 出席，四大会计师事务所率先接入。这个信号值得注意：法律AI的买单方正在从律所扩展到专业服务机构。

Bloome：人 + Agent 共存的协作空间

Bloome是一款AI Agent协作平台，把即时通讯（IM）系统与AI智能体技术融合，做出一个”人+Agent共存”的数字化协作空间。它不是专门的法律工具，但对需要多人多Agent协同处理案件的团队来说，这类平台型产品可能比单点法律工具更贴合实际工作方式。

三、怎么选：按你的角色对号入座

几点实操建议：第一，先明确你要解决的是”找得到”还是”写得出”，检索类工具和生成类工具不能互相替代。第二，涉及当事人隐私的，优先看能不能私有化部署，这一点上ChatLaw的定位比较明确。第三，别忽视基础设施型产品，法意法律MCP这类东西不显眼，但能让你现有的AI工具直接具备法律能力，改造成本最低。第四，收费、额度、具体版本这些信息变动快，以各产品官网为准，本文不列具体数字，避免给你过时信息。

相关问题

1. 法律AI能替代律师吗？
短期内不能。现有产品集中在检索、文书生成、合同审查、案件分析这些环节，属于提效工具，责任判断和出庭仍需要人。

2. 免费的法律AI靠谱吗？
ChatLaw明确是免费使用与部署的，可用性没问题，但免费产品的功能边界和数据更新频率需要你自己验证，重要结论仍要人工复核。

3. MCP是什么，为什么法律领域也要用？
MCP是Anthropic于2024年11月发布的协议，法意法律MCP基于它把法律数据接入Claude、Cursor、Dify等工具，好处是不用换工作流。

4. 案例检索类工具和通用大模型有什么区别？
前者如MetaLaw、得理法搜针对法律语料和检索逻辑优化，能给出可追溯的依据；通用大模型更擅长表达和归纳，但引用来源需要核对。

5. 企业法务选型最该看什么？
看两点：一是能否接入现有系统（如MCP类方案），二是数据是否可控（私有化部署能力），模型参数大小反而排在后面。

参考链接

• 得理法搜 ↗
• 小理AI ↗
• Anthropic Claude Cowork ↗
• ChatLaw ↗
• MetaLaw ↗
• 法意法律MCP ↗
• Claude Opus 4.6 ↗
• Bloome ↗