Kimi K3.1 Highspeed登陆Bedrock

时间：2026年11月10日。AWS 官方机器学习博客于当日发布 Introducing Kimi K3.1 Pro on Amazon Bedrock，公布月之暗面（Moonshot AI）的 Kimi K3.1 Pro Highspeed 正式上架 Amazon Bedrock。AWS 官方 What's New 公告的日期为 11 月 6 日，unite.ai、tech and business 等英文媒体在 11 月 10 日集中报道。 地点：美国西雅图（Amazon Web Services 总部）与 Amazon Bedrock 全球推理端点。开发者通过跨区域推理配置文件调用，AWS 提供全球、美国和印度三个区域配置文件，其中印度配置文件用于满足数据驻留要求的负载。 人物：事件主体是 Amazon Web Services 与月之暗面（Moonshot AI）。双方公告均以机构名义发布，未点名个人负责人；AWS 博客与 What's New 公告中引用了月之暗面对自己模型能力的说明。 事件详情：AWS 官方博客写明，Kimi K3.1 Pro Highspeed 是月之暗面 K3.1 系列的新成员，也是 Kimi K3 的后训练版本，沿用同一套 3T 级开放权重架构和 100 万 token 上下文窗口，但使用了显著更多的后训练算力。据月之暗面介绍，额外训练主要针对长程智能体任务并减少事实性错误，同时改善了金融建模、办公文档等职业任务，以及游戏引擎、3D 场景和 CAD 脚本等编程场景。Highspeed 变体以更高的输出 token 速率生成内容，月之暗面称其速度是 Kimi K3.1 Pro 的 2 到 3 倍。接入方式上，Kimi K3.1 Pro Highspeed 沿用 Kimi K3 在 Bedrock 上的同一端点、同一套 API 和同样的功能，已经在用 Kimi K3 的开发者只需改动模型 ID 即可试用；可用接口包括兼容 OpenAI 的 Chat Completions 和 Responses API，以及 Bedrock 的 Converse 和 Invoke API，模型标识为 global.moonshotai.kimi-k3.1、us.moonshotai.kimi-k3.1 和 in.moonshotai.kimi-k3.1。功能上支持工具调用、结构化输出、可配置推理强度、图像输入和流式输出。数据方面，AWS 表示推理数据留在 AWS 数据边界内，不与月之暗面共享，也不用于训练模型，并始终开启零数据保留与零运维访问。成本方面，AWS 同步提供价格减半的 Flex 层级，并支持显式的提示词缓存来复用重复上下文；官方还给出了把该模型接入 OpenCode 作为编程助手的配置指引。 背景：Kimi K3.1 Pro 本身并不是刚刚出现的新模型。AWS 官方博客写明它是 Kimi K3 的后训练版本，unite.ai 也提到该模型本身的发布日期早于本次 Bedrock 上线。此前 Kimi K3 已在 Amazon Bedrock 上提供，AWS 明确指出 Kimi K3.1 Pro Highspeed 与 Kimi K3 共用端点、API 和功能，属于在既有托管通道上追加一个高吞吐变体，而不是另起一套接入体系。AWS 的 What's New 公告援引月之暗面称，这是该公司迄今能力最强的 3T 级模型。对开发者而言，OpenAI 兼容接口加上跨区域推理配置文件，意味着企业可以沿用现有的 OpenAI SDK、IAM 权限与区域策略接入，采购、数据边界和合规由 AWS 这一层承接。 影响：最直接的变化是接入成本——把模型 ID 换成 global.moonshotai.kimi-k3.1，即可在原有代码里用上月之暗面的 K3.1 Pro，无需迁移到月之暗面自有 API，也不必担心推理数据被回传或用于训练。对企业采购方，Flex 层级减半定价与显式提示词缓存是控制长上下文成本的两个抓手，而这正是 100 万 token 上下文最常见的账单来源；对以智能体为主的工作负载，2 到 3 倍的输出速度直接换算成更短的等待时间，因为一次编程任务往往要串联读文件、改代码、跑测试、修失败等多轮调用。中文模型阵营看，这是国产开放权重模型继续进入海外头部云托管体系的一个信号，开发者侧少了跨境支付与账号开通的麻烦。 总结：Kimi K3.1 Pro Highspeed 已于 11 月 10 日通过 AWS 官方博客公布并上架 Amazon Bedrock，官方 What's New 公告为 11 月 6 日。它是 Kimi K3 的后训练版本，保留 3T 级开放权重架构与 100 万 token 上下文，端点、接口与 Kimi K3 完全一致，改模型 ID 即可切换。三个卖点分别是：据月之暗面称输出速度是 K3.1 Pro 的 2 到 3 倍、AWS 提供价格减半的 Flex 层级、推理数据留在 AWS 数据边界内且始终零保留。对已经在用 Bedrock 的团队，这是一次不用改架构的模型升级。 常见问题： 问：kimi k3.1 pro 在哪里用？ 答：可经 Amazon Bedrock 调用，模型 ID 是 global.moonshotai.kimi-k3.1，也可用 us. 和 in. 两个区域配置文件，走 OpenAI 兼容接口。 问：kimi k3.1 pro 价格是多少？ 答：AWS 未给出统一价目表，但提供价格减半的 Flex 层级，并支持提示词缓存复用重复上下文。 参考来源： AWS 官方机器学习博客 Introducing Kimi K3.1 Pro on Amazon Bedrock https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-kimi-k3-1-pro-on-amazon-bedrock/ WebAi 中文速览 转述 AWS 机器学习博客 https://webai.cn/items/updi4bl7pr7ww67rpbwt9modh Unite.AI 报道 AWS 上架 Kimi K3.1 Pro Highspeed https://www.unite.ai/aws-makes-kimi-k3-1-pro-highspeed-available-on-amazon-bedrock/ Tech and Business 报道 Flex 层级价格减半 https://techandbusiness.org/newswire/i-gsYdr6QNB1Nhm1BfCMZg explainx.ai 解析 Kimi K3.1 Pro 在 Bedrock 的接入方式 https://explainx.ai/blog/kimi-k3-1-pro-amazon-bedrock-highspeed-opencode-guide-2026 The Agent Times 报道 Bedrock 新增 Kimi K3.1 Pro Highspeed https://theagenttimes.com/articles/amazon-bedrock-adds-kimi-k3-1-pro-highspeed-for-agent-calls-08ba56d9 AI导航 中文摘要 指向 AWS 官方原文 https://ai-tokens.cn/news/news-edde9887c7bce6ac.html AWS 中文官方博客同一篇公告 https://aws.amazon.com/cn/blogs/machine-learning/introducing-kimi-k3-1-pro-on-amazon-bedrock/