DXC 在 Bedrock 搭建多模型 AI 底座

时间：2026年11月10日 地点：全球发布 人物：DXC Technology 工程团队 事件详情：AWS 官方博客于 2026 年 11 月 10 日披露，DXC Technology 在 Amazon Bedrock 上完成了 DXC OASIS 多模型 AI 底座的构建。OASIS 通过单一托管接口接入 Anthropic Claude、Amazon Nova、Meta Llama 及开放权重模型系列，所有模型推理均通过 Bedrock 完成。自 2026 年 3 月正式可用以来，OASIS 已在 56 个测量用例中将平均解决时间缩短 95%，诊断准确率达到 92% 以上，并扩展至 125 个客户环境，覆盖 Linux、Windows、SAP、虚拟化、备份与补丁、AWS、Azure 及网络运维等 12 类运维角色。Bedrock Guardrails 在所有模型上统一执行内容过滤、PII 脱敏和禁止主题策略，PrivateLink 将推理流量保留在客户 VPC 内。 背景：DXC Technology 在全球 70 个国家为银行、医院和政府机构等强监管组织运行托管 IT 服务，拥有超过 115,000 名员工。面对自主 Agent 权限过大可能引发的破坏性风险，DXC 将架构分为两层：第一层是在 Amazon Bedrock 上构建的受治理模型底座；第二层是 DXC 自研的编排、治理和保障层。OASIS 基于 LangChain 的 LangGraph 运行时构建，能够大规模编排、治理和审计企业 IT 运营中的 AI Agent。 影响：该架构将模型访问、内容过滤、PII 脱敏和网络隔离下沉到基础设施层，而非附加组件，为企业提供了任何单一模型层都无法单独提供的可信编排框架。AWS 无服务器扩展避免了自管理 GPU 基础设施成为故障点，客户数据始终保持在 AWS 数据边界内。这种"底座+编排"的分层模式被认为是 AI Agent 大规模落地的标准范式之一。 总结：DXC OASIS 的落地表明，企业级 AI Agent 的竞争正从"模型能力"转向"治理底座"。通过在 Bedrock 上统一管理多模型访问并嵌入系统级安全控制，DXC 在强监管行业中实现了效率与合规的平衡。这一实践也为其他希望在金融、医疗等场景部署自主 Agent 的企业提供了可参考的架构路径。 参考来源： AWS 官方博客 https://aws.amazon.com/cn/blogs/machine-learning/how-dxc-technology-built-a-multi-model-ai-substrate-on-amazon-bedrock/ AgentUpdate.ai 报道 https://agentupdate.ai/zh/news/dxc-technology-multi-model-ai-substrate-amazon-bedrock techandbusiness.org 报道 https://techandbusiness.org/newswire/C2NrJLP4DGCm6bYuIIZPdR IT Brief Australia 报道 https://itbrief.com.au/story/dxc-partners-langchain-to-govern-enterprise-ai-agents ai-tokens.cn 报道 https://ai-tokens.cn/news/news-4b6be27b08661b06.html ScopeAI 报道 https://scopeai.cc/stories/dxc-%e5%9c%a8-amazon-bedrock-%e4%b8%8a%e6%9e%84%e5%bb%ba%e5%a4%9a%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e5%ba%95%e5%ba%a7-oasis-%e7%a7%b0%e5%b9%b3%e5%9d%87%e7%bc%a9%e7%9f%ad%e8%a7%a3%e5%86%b3%e6%97%b6%e9%97%b4-95-mwclsu5e