张一鸣称字节AI追平OpenAI至少要到2029年

时间：2026 年 11 月 10 日 地点：中国北京 人物：张一鸣、字节跳动 AI 团队 事件详情：字节跳动创始人张一鸣近期在面向 AI 团队的全员会议上表示，字节有能力在人工智能前沿领域与 OpenAI、Anthropic 展开竞争，真正追平这些公司的技术水平，“最早也要到 2029 年或 2030 年”。张一鸣将数据列为当前最需关注的问题，指出字节 Seed 系列大语言模型的预训练数据集规模，比美国顶尖竞争对手少很多。字节跳动计划在未来几周推出类似 Meta 旗下 Muse 的 AI 助手，以巩固其在 AI 视频生成领域的优势。张一鸣还重申，字节 Seed 的模型训练排除蒸馏路线，拒绝利用更大模型的输出训练自身模型。 背景：字节跳动近年来在 AI 领域持续加码。其 Seed 团队由约 1000 名研究人员与工程师组成，由 2025 年从 Google DeepMind 加入的吴永辉带队。2026 年 6 月发布的 Seed2.1 仍是其主模型层面最近的大版本迭代。字节跳动讨论过 2026 年在 AI 基础设施上最高支出 700 亿美元的计划，投向数据中心建设与算力储备。公司内部代号 Spell 的个人助理项目已于 2026 年 4 月启动内测，后续计划与豆包进一步整合。 影响：张一鸣的表态首次公开了字节跳动在大模型领域的真实时间表。三年以上的追赶周期意味着字节将接受短期落后，把胜负押在原生训练和底层基座上。这一路线与行业普遍的“蒸馏捷径”形成对比，也解释了字节在 Seed 模型发布节奏上相对平缓的原因。对行业而言，字节的长期投入将进一步加剧全球 AI 人才的争夺，并推动国内 AI 基础设施的扩容。 总结：张一鸣给字节跳动的 AI 战略定下了“慢就是快”的基调。接受数据鸿沟、放弃短期跑分、押注原生训练——这条路线短期内难以带来榜单上的惊喜，但是字节追上全球第一梯队的必经之路。2029 年只是一个预判，真正的考验在于算力、数据和对齐体系的长期建设。 常见问题： 问：字节跳动为什么不走模型蒸馏路线？ 答：张一鸣在全员会上明确表示，蒸馏是利用更大模型输出训练自身模型的捷径，字节选择接受短期落后，把胜负押在原生训练和底层基座上。 参考来源： 彭博社报道 https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-11-11/bytedance-prepares-muse-like-agent-in-push-to-close-ai-gap?taid=6af444d6d0eea10001e9b669 南方财经网 https://www.sfccn.com/2026/11-12/0OMDE0MDdfMjMwMjk0OA.html 网易新闻 https://www.163.com/dy/article/LBHV3QOA05198CJN.html 36氪英文 https://eu.36kr.com/en/p/4065393445656192 站长之家 https://www.chinaz.com/ainews/32280.shtml Economic Times https://m.economictimes.com/ai/ai-insights/bytedance-prepares-muse-like-agent-in-push-to-close-ai-gap/amp_articleshow/135734014.cms