前字节跳动AI科学家发布NovaAtom药物发现模型

时间：2026年11月10日 地点：美国 人物：顾全全（Quanquan Gu），Geodesic Intelligence 创始人、前字节跳动 AI 科学家、加州大学洛杉矶分校终身副教授 事件详情：前字节跳动 Seed 团队 AI4S 核心成员顾全全创立的 Geodesic Intelligence 发布全原子结构预测模型 NovaAtom-Lite，用于药物发现。该模型在 FoldBench 抗体-抗原结构预测基准（DockQ ≥ 0.23）上取得 79.07% 的成功率（172 个样本），超过 IsoDDE 的 75.58% 和 DeepMind AlphaFold 3 的 47.90%（167 个样本）。在 PXMeter 的 PXM-22to25-AB 抗体-抗原数据集（528 个 PDB 条目）上，NovaAtom-Lite 达到 66.05%，超过 OpenDDE 的 51.0%。模型现已通过 Geodesic API 和 NovaDDE 平台对外开放。 背景：顾全全于 2026 年 6 月从字节跳动离职，此前领导字节跳动 Seed 团队的 AI4S（AI for Science）算法研发。2026 年 9 月 10 日，他宣布创立 Geodesic Intelligence（测地智能），定位为药物发现的 AI 原生平台。公司同步发布 NovaDDE 科学推理智能体平台和 NovaAtom-Lite-Preview 预览版，目标是搭建从生物学假设到候选治疗分子的最短研发路径。 影响：NovaAtom-Lite 在抗体-抗原结构预测任务上对 AlphaFold 3 形成显著领先，尤其在需要高精度界面对预测的场景中优势明显。若后续经过独立第三方验证，该模型可能成为抗体药物早期发现的新基准工具。不过 Geodesic 目前尚未公布详细的模型卡、架构细节、训练数据及使用许可，完整评估仍需更多技术信息。 总结：Geodesic Intelligence 由前字节跳动 AI 科学家顾全全创办，其首款全原子结构预测模型 NovaAtom-Lite 声称在 FoldBench 基准上超越 IsoDDE 和 AlphaFold 3。模型已通过 API 和 NovaDDE 平台对外开放。AI 药物发现赛道正在加速，包括 Isomorphic Labs、EvolutionaryScale 在内的多家公司均在布局类似技术。 参考来源： Geodesic Intelligence 官方公告 https://x.com/Geodesiclab/status/2120214931731775587 TPS Report 报道 https://tpsreport.news/news/geodesic-intelligence-novaatom-lite-biomolecule-model LaunchFeed 收录 https://relvehq.com/launchfeed/launch/x_2120214931731775587 AI;DR 摘要 https://aidr.today/10cc2812?lang=en Geodesic Intelligence 官方后续推文 https://x.com/Geodesiclab/status/2120214978594844850 Clawpit 背景报道 https://www.clawpit.io/clawpit/754