时间:2026年10月10日
地点:澳大利亚
人物:澳大利亚AI反诈公司Apate创始人兼CEO Dali Kaafar
事件详情:Wired于10月10日刊发的Kernel Panic安全周刊报道,澳大利亚公司Apate(名字取自希腊欺诈女神)已部署约35万个AI机器人,专门接听诈骗电话、回复诈骗短信并潜入诈骗聊天群,与诈骗犯持续周旋以拖延其作案时间,同时实时采集诈骗情报。创始人Dali Kaafar透露,平台已被银行采用并获得电信公司支持,目前已收集超过25万条针对诈骗分子的实时情报,涵盖诈骗网址、钱骡账户与银行账户信息。机器人拥有不同人格、语言能力和身份资料,有的配有WhatsApp账号、有的没有,遇到不合适的情况会主动挂断电话。Wired记者实测演示版后发现,AI“受害者”会表现适度怀疑却又留下可乘之机,单轮通话往往能拖住诈骗犯超过两小时。
背景:全球网络诈骗持续扩张,诈骗团伙每年发出数十亿条信息与电话,工业化规模的诈骗园区仍在扩张。Apate的系统已研发两年,目标是“为诈骗犯打造最完美的受害者”,Kaafar称诈骗犯与机器人多聊一分钟,就可能少接触成百上千名真实受害者。今年8月的行业报道显示其AI人设数量约20万个,两个月内增至约35万个;据《澳大利亚金融评论》,澳洲联邦银行6月宣布与Apate合作部署数千个AI机器人,电信公司TPG自4月起开始试用该技术。
影响:Wired指出,AI一方面放大了诈骗规模,另一方面正被用于保护潜在受害者:AI驱动的监测与数据整理,可帮助警方、社交平台、银行之间加快情报共享;针对诈骗者“心理弱点”展开的干扰行动也在扩大,甚至出现直接戏弄勒索软件团伙的做法。Apate的实践表明,生成式AI正把民间“骗中骗”式反制升级为可规模化的产业。
总结:Apate用约35万个AI机器人牵制诈骗犯、换取超过25万条实时情报,把反诈从被动防守推向主动消耗对方时间,成为生成式AI在反诈攻防中的代表性应用,也凸显AI攻防正沿“以AI对抗AI”的方向快速升级。
参考来源:
1. https://www.wired.com/story/ai-is-getting-really-good-at-messing-with-cybercriminals/
2. https://www.apate.ai/
3. https://www.afr.com/technology/this-company-s-ai-bots-talk-to-scammers-so-you-don-t-have-to-20251019-p5n3jp
4. https://smallbizai.au/apate-ai-australia-startup-ai-bots-scammers/
5. https://terminalcraft.io/2026/08/19/ai-army-vs-scammers-australian-firm-deploys-200000-bot-victims-to-protect-crypto-users/







