AWS为SageMaker AI双向流新增按量计费

时间：2026 年 11 月 10 日 地点：美国亚马逊云科技（AWS）官方博客 人物：亚马逊云科技产品团队、Deepgram 语音 AI 公司 事件详情：亚马逊云科技宣布在 Amazon SageMaker AI 上为双向流式推理新增按使用量计费模式。此前，通过 AWS Marketplace 部署实时 AI 语音模型（如语音转文字、文字转语音）的供应商只能按小时收费，即使用户并未持续使用也会产生费用。新模式允许模型供应商根据实际处理量向客户收费，例如按处理的音频秒数计费。AWS 通过一条伴随的元数据 WebSocket 连接实时采集用量数据，计量维度为 inference.count，供应商可自定义计费单位。Deepgram 作为首发合作伙伴，已在 AWS Marketplace 上线支持按秒计费的语音转文字（STT）与文字转语音（TTS）服务。SageMaker AI 终端节点的基础设施费用仍单独收取，不受此计费模式影响。 背景：在实时 AI 应用场景中，双向流式会话通常持续数秒到数十分钟，传统按小时计费模式会导致客户在模型空闲时段也被收费。AWS Marketplace 原有的请求-响应式计量通过 HTTP 响应头即可完成，但流式会话的最终用量只有在会话结束后才能确定，无法在会话进行中实时上报。AWS 此次引入的伴随元数据流方案，在现有推理连接旁建立第二条 WebSocket 专用于传输计量数据，从而实现在线会话的实时计费。 影响：对模型供应商而言，新的计费方式使其能够更灵活地定义计费单元，并通过 AWS Marketplace 私密报价提供协商后的单价或固定价格合同。对开发者和企业客户而言，这意味着软件费用与实际消耗直接对齐，账单更透明，且可通过 AWS 统一账单结算，无需单独管理与模型供应商的付费关系。AWS 同时提醒供应商，在会话中断或元数据连接失败时需进行测试，确保用量上报的准确性，避免漏记消费。 总结：AWS 此次为 SageMaker AI 双向流式推理增加的按使用量计量，填补了实时流式 AI 场景下的计费空白。Deepgram 的首发合作也验证了该模式在语音 AI 领域的可行性。对于部署实时转录、语音交互或字幕生成等连续音频处理业务的组织，新计费模式有望降低闲置成本、提升计费透明度。 参考来源： AWS 官方博客 https://aws.amazon.com/cn/blogs/machine-learning/introducing-usage-based-pricing-for-amazon-sagemaker-ai-bidirectional-streaming/ OpenDataScience 报道 https://opendatascience.com/aws-introduces-usage-based-pricing-for-sagemaker-ai-streaming/ Tech & Business 报道 https://techandbusiness.org/newswire/GqQLZynbLDQelVyXsYc3uy CoFabrix 报道 https://cofabrix.com/pulse/introducing-usage-based-pricing-for-amazon-sagemaker-ai-bidirectional-st-48567f7b3e44 Inside AI 报道 https://insideai.news/news/ai-in-business/aws-sagemaker-ai-usage-based-pricing-streaming/15000/ AI导航 报道 https://ai-tokens.cn/news/news-e7b7fb1e9e2688d9.html