字节讨论训超5万亿参数模型 张一鸣反对蒸馏

时间：2026年8月6日 地点：北京 人物：字节跳动、Seed Foundation负责人项亮、LLM预训练数据负责人沈科、字节跳动创始人张一鸣 事件详情：据《晚点 LatePost》8月6日报道，字节跳动正讨论训练一个参数规模超过5万亿的模型，由Seed Foundation负责人项亮主导，与大语言模型预训练数据负责人沈科合作。新模型规模将超过阿里Qwen3.8-Max（2.4万亿参数）和月之暗面K3（2.8万亿参数），成为目前国内已知参数规模最大的模型。张一鸣在Seed全员会上明确表态反对蒸馏，认为蒸馏短期内能改善模型表现，但本质仍是复制Claude已有能力，沿此路线最多只能不断逼近对手，难以真正实现超越。 背景：当前大模型参数规模竞赛进入白热化阶段。Anthropic此前已指控DeepSeek、月之暗面、MiniMax、智谱和阿里巴巴对其Claude模型进行蒸馏，字节跳动选择从零开始自研路线，与全行业策略产生明显差异。项亮本科毕业于中国科学技术大学，博士就读于中国科学院自动化研究所，2016年加入字节，曾负责机器学习中台AML团队；沈科2018年清华毕业后加入字节，主导LLM预训练数据。 影响： - 字节跳动模型能力有望跻身世界第一梯队，重塑国内大模型竞争格局 - 推动国产算力需求增长，昇腾等国产AI芯片厂商有望获得新订单 - 蒸馏争议可能升级，进一步影响AI公司国际合作与监管态度 总结：字节跳动选择以参数规模优势和从零自研路线参与大模型竞争，张一鸣反对蒸馏的表态也是对当前国际版权争议的主动回应。然而5万亿参数训练仍处于早期阶段，并不代表模型最终一定会发布，能否如期落地仍存较大不确定性。 参考来源： - https://www.ithome.com/0/986/739.htm - https://tech.ifeng.com/c/8vLkt9GlB8A - https://m.gelonghui.com/live/2597477 - https://www.laohu8.com/post/593939302859328 - https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6a74847f8e9f093c3d6d48f4 - https://m.sohu.com/a/1059689927_114760/ - https://kan.china.com/article/6086949.html