时间：2026年8月7日
地点：中国北京（字节跳动总部）/ 中国杭州（阿里巴巴总部）/ 北京月之暗面
人物：字节跳动；字节跳动 Seed Foundation 负责人项亮；字节跳动大语言模型预训练数据负责人沈科；字节跳动创始人张一鸣；字节跳动 CEO 梁汝波；月之暗面；阿里巴巴
事件详情：
据英国《金融时报》援引知情人士报道，字节跳动正在预训练一款参数量高达 10 万亿的 AI 模型，规模约为月之暗面 Kimi K3 的三倍，超过外界对 Anthropic Mythos 5 模型约 8 万亿参数的预估。该模型仍处于早期阶段，进行为期 3 到 6 个月的预训练，之后才会进入微调与发布阶段，具体模型尺寸将在后期阶段确定。该项目由 Seed Foundation 负责人项亮主导，与大语言模型预训练数据负责人沈科合作。在两周前的 Seed 全员会上，张一鸣向团队明确表态：即使不蒸馏意味着短期内技术落后，也不愿走捷径。字节跳动 CEO 梁汝波在 8 月 6 日的全员会上承认豆包在 AI Coding 方面并不算突出，并以 Claude Code 为例。
背景：
模型蒸馏（Model Distillation）通过让小模型学习大模型输出来压缩能力，可在短期内以更低成本获得接近教师模型的指标，但本质上仍是复制而非创新，难以实现真正的超越。在国内大模型竞争白热化、算力与数据成本持续攀升的背景下，「是否走蒸馏路线」已成路线分歧的焦点。同期，Anthropic Mythos 5 因安全顾虑被暂时禁用，Fable 5 也因安全问题被美国政府勒令停服，海外前沿模型频繁「暴雷」为国内厂商打开罕见的窗口期。月之暗面 Kimi K3、阿里 Qwen 3.8 Max 等近期在多项基准上表现抢眼，字节跳动被视为国内最激进押注超大规模模型的公司。
影响：
- 字节 10 万亿参数模型一旦如期推进，将刷新国内已发布模型规模纪录，使中国大模型首次在参数维度具备与海外顶尖模型正面竞争的基础。
- 张一鸣公开反对蒸馏并接受短期技术落后，可能在国内头部厂商间形成示范效应，推动阿里、月之暗面、智谱等重新评估技术路线，长期或重塑国内大模型竞争格局。
- 字节把 Coding 提到战略高度，叠加豆包 B 端化与飞书并入，火山引擎、飞书、豆包三端资源整合形成的「算力+数据+Coding」组合，将成为后续 6-12 个月观察其商业化突破的重要窗口。
- 10 万亿参数对算力、电力和高速网络的消耗巨大，将进一步抬升国内 AI 算力基建与电力供给的紧张度，并带动上游光模块、液冷、智算中心相关产业链的需求。
总结：
字节跳动以 10 万亿参数这一「巨无霸」级别的训练规模和明确拒绝模型蒸馏的姿态，把国内大模型竞争推向新的拐点。张一鸣强调 Coding 与长期投入、梁汝波坦承豆包短板，体现出字节在产品与训练两端同时调整的决心。在海外前沿模型因安全原因受限、国内 Kimi K3 与 Qwen 3.8 Max 强势崛起的窗口期，字节正尝试以「参数规模+不抄近路」重新定义下一阶段的竞争筹码，最终能否兑现还有待 3-6 个月预训练结果与商业化表现来检验。
参考来源：
- https://zhidx.com/p/583239.html
- https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_1846a76196464852
- https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_7016a75726310352
- https://new.qq.com/rain/a/20260807A04VHM00
- https://new.qq.com/rain/a/20260808A02XOG00
- http://www.aidianping.com/