字节跳动训练10万亿参数AI模型

时间：2026年8月7日 地点：中国北京（字节跳动总部） 人物：字节跳动创始人张一鸣；字节跳动 CEO 梁汝波；Seed Foundation 负责人项亮；大语言模型预训练数据负责人沈科；Seed 团队负责人吴永辉 事件详情： 据英国《金融时报》8月7日报道，字节跳动正在训练一个参数量最高可达10万亿的AI模型，这一数字远高于国内已发布的最大模型月之暗面 Kimi K3（约 2.8 万亿参数），规模将逼近 Anthropic 旗舰模型 Mythos 5（业内估约 8 万亿参数）。三位知情人士透露，该模型目前处于早期预训练阶段，训练周期通常需要3到6个月，之后将进入微调并发布，具体参数规模将在后期才能确定。8月6日字节年度全员会上，CEO 梁汝波坦承豆包大模型在 AI Coding 方面并不算突出，并以 Anthropic Claude Code 为例。8月5日创始人张一鸣在与 Seed 负责人吴永辉召开的全员会上明确表示，反对模型蒸馏路线，即便短期技术落后国内竞争对手也坚持走原始训练路径，并强调将持续加大对 AI 方向的投入。该模型由 Seed Foundation 负责人项亮主导，与大语言模型预训练数据负责人沈科共同推进，目前 Seed 团队正重新划分组织职责、调配研发资源。 背景： 国内大模型竞争已从"快而小"转向"大而稳"。阿里 Qwen 3.8-Max 约 2.4 万亿参数，月之暗面 Kimi K3 约 2.8 万亿参数，Anthropic Fable 5 约 5 万亿参数，Mythos 5 业内估计约 8 万亿参数。字节曾凭借豆包大模型积累超 2 亿日活用户，但 2 月推出的 Seed 2.0 语言模型反响平平，视频生成模型 Seedance 2.0 表现亮眼却难撑语言模型短板。同期 Anthropic Opus 系列凭 Coding 能力打开程序员和 B 端市场，ARR 反超 OpenAI。 影响： - 国内大模型竞争进入"超万亿"军备竞赛阶段，规模门槛从 5 万亿直接拉到 10 万亿，倒逼阿里、腾讯、月之暗面、智谱等加速跟进。 - 字节将火山引擎、飞书、豆包三线资源整合到 Seed 体系，模型蒸馏路线被否，国内 AI 厂商短期可能面临"不蒸馏就落后"的算力与人才双重压力。 - 张一鸣亲自站台反对蒸馏、强调长期智能上限，为国内 AGI 路线之争定下基调，可能影响投资人对"快迭代但靠蒸馏"的初创公司的估值判断。 - 若 10 万亿模型顺利推出，国产闭源模型将与 Mythos 5 同台竞技，全球超大模型第一梯队格局或被改写。 总结： 字节跳动此次 10 万亿参数大模型训练计划，是国内 AI 公司首次正面挑战全球旗舰模型规模。不同于此前的"快迭代+蒸馏"路线，张一鸣亲自站台强调原始训练与长期智能上限，明确把 AI Coding 作为豆包短板要补的方向，并整合火山引擎、飞书、豆包三线资源集中到 Seed。在 Anthropic、OpenAI 接连暴雷、国内大模型窗口期打开的背景下，字节这一"大力出奇迹"的押注，既是对 AGI 路径之争的回应，也是国内大模型竞争进入"超大参数时代"的标志。 参考来源： - https://zhidx.com/p/583239.html - https://the-decoder.com/chinas-largest-ai-model-is-being-developed-at-bytedance/ - http://m.itbear.com.cn/html/2026-08/1486043.html - https://www.163.com/dy/article/L3NISA9A0519U3I5.html - http://m.toutiao.com/group/7671174507213619763/?upstream_biz=VolcEngine - https://m.sohu.com/a/1059783294_362225/ - http://www.100ec.cn/detail--6662494.html - https://k.sina.cn/article_7857201856_1d45362c001908ij5q.html