中国Simate登顶RoboDojo 力压GPT-6

时间：2026年9月24日 地点：中国 人物：Simate（硅基伙伴）创始人张颖；香港科技大学助理教授、World Mind Lab负责人占方能；00后青年科学家季马泽宇 事件详情：中国物理智能公司Simate宣布成立仅三个月，其通用物理快系统模型在权威物理AI评测榜单RoboDojo上登顶第一名，力压GPT-6 Astra、DeepMind等模型。Simate由前一线自动驾驶公司核心技术负责人张颖创立，团队还包括港科大占方能与UCSD出身的季马泽宇。该公司已完成累计数亿元人民币融资，投资方涵盖VC、互联网大厂和产业资本。其核心技术是名为AutoResearch的AI自动研究系统，配合"人机共驾的弱RSI"范式，让AI Agent参与模型研发、数据配比、训练评测等科研环节。在真机演示中，模型展示了利用历史信息连续执行"泡茶"等多步骤长程任务的能力。 背景：RoboDojo是面向通用机器人操作能力的评测基准，涵盖泛化、记忆、精细操作、长程任务执行及开放任务等维度，包含42项仿真任务与18项真实任务。Simate在4D物理感知与记忆机制方面有所突破，通过深度、几何、运动及接触关系等信息理解物理环境，并将任务进展、连续状态追踪和即时变化反馈组织成历史信息。其技术路线Physical RSI（物理智能的递归自我改进）是对Anthropic近期披露Claude主导约26% AI研发工作方向的工程化延伸。Simate还提出了可插拔模型框架SiPAI，支持世界模型、动作模型、VLA等不同架构灵活替换。 影响：Simate的快速崛起显示中国物理AI创业公司在世界模型、机器人控制、自动驾驶技术融合上的竞争力提升，有望推动AI Agent在物理科研领域的工程化落地。该公司聚焦Physical RSI方向，正在探索端侧实时操作的高效视觉编码、时空建模与特征压缩技术，规划未来与通用推理慢系统协同实现零样本、少样本的通用操作。其表现超越GPT-6 Astra与DeepMind，也为全球物理AI研究范式探索提供了来自中国团队的工程验证样本。 总结：成立仅三个月的中国Simate以Physical RSI路线登顶RoboDojo物理AI评测榜，力压GPT-6 Astra与DeepMind，标志着中国物理智能创业公司在世界模型与机器人控制领域跻身全球前沿。 参考来源： - https://www.36kr.com/p/3996798461628297 - https://tech.ifeng.com/c/8wgD1SW6ksm - https://k.sina.com.cn/article_5952915705_162d248f906703p81s.html - https://m.sohu.com/a/1080063372_129720 - https://eu.36kr.com/en/p/3996798461628297 - https://www.alphaxiv.org/abs/2607.04434 - https://robodojo-benchmark.com/report/gpt-6-astra-eval