六款中国AI模型被曝使用英伟达Blackwell芯片

时间：2026年11月12日 地点：美国 人物：Will DePue（Unemployment Labs 创始人、前 OpenAI 研究员） 事件详情：Will DePue 于 11 月 12 日发布鉴识分析报告，称通过检查公开模型权重，发现 DeepSeek、Moonshot AI、MiniMax 和 Ant Group 六款最新 AI 模型携带 NVIDIA Blackwell GPU 的初始化指纹。具体模型包括 DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro、Kimi K3、Kimi K3.1-Pro、MiniMax-M3 和 Ling-3.1-flash。其中 DeepSeek-V4-Flash 和 MiniMax-M3 匹配 148 SM 的 B200/B300 布局，其余四款匹配 152 SM 的 GB200/GB300 布局。DePue 在物理硬件上验证：DeepSeek-V4-Flash 在 B300 上重现了 445 行未训练权重比特级一致，Kimi K3 在 GB200 上重现了全部 13 行保留权重。统计显著性从 49 sigma 到 1,385 sigma，远超偶然匹配阈值。 背景：NVIDIA 的 Blackwell 系列芯片（B200、B300、GB200、GB300）目前需要美国出口许可证才能销往中国，且暂无已批准许可证的报告。此前这些中国公司已公开使用 Hopper-generation 芯片（H800/H100）训练模型，DeepSeek-V3 技术报告披露使用 H800，Kimi K2 论文也披露使用 H800。但最新一代模型的硬件来源一直未被技术手段验证。 影响：该发现提供了中国领先 AI 实验室正在使用受限先进计算硬件训练最新模型的技术证据，但研究团队强调这不证明芯片实际位置或出口违规。Unemployment Labs 估计五组训练运行总共使用约 12,000 颗 Blackwell GPU（范围 7,000–22,000），largest cluster 成本约 2 亿至 3 亿美元。报告还指出 specially configured AMD MI300X 理论上可产生类似布局，但 DeepSeek-V4-Flash 的测试排除了 AMD 可能，其余五款 considered very unlikely。 总结：这项鉴识分析首次通过模型权重的「硬件指纹」技术，证明中国 AI 公司可能已开始使用 NVIDIA 最先进的 Blackwell 芯片训练模型。虽然研究团队明确表示这不等于证明出口管制违规，但确实揭示了先进 AI 训练硬件流通的新证据。Unemployment Labs 已公开复现代码，方法可在普通笔记本上运行。这一发现可能引发政策制定者对芯片管制执行情况的进一步审视。 常见问题： 问：这项分析如何识别GPU型号？ 答：通过恢复模型初始化时的种子值，并匹配不同GPU的线程布局（SM数量），在公开权重中寻找与特定芯片的数值特征。 问：这六款模型确定违法了吗？ 答：没有。研究明确表示这仅证明硬件初始化模式匹配，不证明芯片实际位置或出口管制违规。 参考来源： Unemployment Labs 原始报告 https://unemploymentlabs.com/checkpoint-forensics AI Primer 报道 https://www.ai-primer.com/engineer/stories/blackwell-weight-fingerprints Moneycontrol 报道 https://www.moneycontrol.com/news/business/the-mystery-of-445-rows-nvidia-blackwell-chip-traces-found-in-6-chinese-ai-models-including-deepseek-ant-group-14079054.html Lifeboat 报道 https://lifeboat.com/blog/2026/11/top-chinese-frontier-ai-models-carry-the-fingerprint-of-export-controlled-nvidia-blackwell-gpus 镜周刊报道 https://v3.mirrormedia.mg/external/setn_1938449 三立新闻网报道 https://www.setn.com/news/1938449