DeepMind Co-Scientist可操控实验设备

时间：2026年8月28日（北美时间） 地点：英国伦敦（Google DeepMind总部） 人物：Samuel Schmidgall（Google DeepMind，一作）、Xiaokai Zhu（杜克大学，一作）、Marian Shaw（哥伦比亚大学）、Lin Yang、Valentin Liévin、Jingyun Yang、Yuchen Zhuang、Tim Strother、Alex Bijamov、Min Woo Sun、Anil Palepu（Google Research）、Vivek Natarajan、Tao Tu等Co-Scientist团队成员 事件详情：Google DeepMind于8月28日发布Co-Scientist升级版论文《Accelerating Scientific Research with Gemini in the Real-World》（arXiv: 2608.26701，Schmidgall、Zhu等），将原本仅做假设生成的Co-Scientist扩展为"端到端闭环科研伙伴"。系统基于Gemini系列模型，新增三大能力：1）**规划实验**：根据研究问题生成机器可读的实验方案、代码或实验室协议；2）**直接操控设备**：通过Gemini 3 Deep Think直接控制半自动化化学气相沉积（CVD）反应炉等仪器；3）**撰写论文**：自动汇总结果并生成科学手稿，配合"验证模块"交叉核对文本中数值声明与代码执行日志，降低AI写作中的"幻觉"风险。论文在三大领域完成实验验证：材料科学领域，发现了MXene二维材料的无毒前驱体合成路径，并基于Gemini 3 Deep Think在数分钟内调整TMD（MoS₂、MoSe₂、WS₂）单层半导体合成配方，首次尝试即成功；生物学领域，从稀疏成像数据预测工程大肠杆菌在不同IPTG浓度下的群集表型，与未发表湿实验形态学测量高度吻合；计算机科学领域，全自主设计了一种推理时缩放架构，在HealthBench（Hard和Professional）上超过6个前沿模型，并在盲法医师评估中显著降低潜在临床危害。30位领域专家对450份独立评议的双盲研究显示，可靠性模块有效减少幻觉与剽窃、提升科研安全性。 背景：Co-Scientist最初于2025年2月以Gemini 2.0为基础发布（arXiv: 2502.18864），当时局限于"假设生成"和文献综述，存在事实核查不足等问题。2026年5月19日，团队在Nature发表升级论文（Vol. 655, No. 8122），重点展示其在急性髓系白血病药物再利用、抗菌耐药机制等生物医学应用中的实验验证能力，包括Stanford Peltz实验室用其发现可阻断91%肝纤维化相关反应的候选药物（发表于Advanced Science）。本次升级则把系统从"提想法的助手"推向"做实验、写论文的自主研究员"，与Anthropic同期发布的自动化对齐研究员（AAR）、中国AI办公与具身智能等系统共同构成2026年8月"AI for Science闭环化"的密集浪潮。 影响：1. **科研流程端到端自动化**：系统覆盖假设→实验方案→设备控制→数据分析→论文撰写全链路，使"提出可验证假设"与"执行实验"首次在单一AI系统中无缝衔接，将材料合成配方开发周期从"数日"压缩到"分钟级"。2. **幻觉问题针对性解决**：验证模块自动比对论文数值与执行日志，并在双盲评估中被证实显著降低幻觉率，是AI撰写科学论文可信度的关键工程突破。3. **三大领域同步验证**：材料科学（无毒MXene路径、TMD首次合成）、生物学（工程菌群集预测）、计算机科学（HealthBench推理架构）三个学科的同步落地，证明Co-Scientist已具备跨学科通用性，而非局限于生物医药。4. **局限依然存在**：人类仍需手动装填样品与前驱体；快速模式生成的晶体更小、更不均匀；MXene原子结构尚待最终确认；实验配方在不同实验室的可迁移性未经验证——DeepMind强调"扩展能力需独立复现与同行评议"。 总结：Google DeepMind把Co-Scientist从假设生成器升级为端到端闭环科研系统，首次让Gemini多智能体在材料合成（CVD反应炉直接操控）、工程菌表型预测、医学推理架构设计三个领域同步完成实验验证并撰写科学论文；验证模块与双盲评估证明其在降低AI幻觉方面取得实质进展，但DeepMind也坦承人类仍负责物理操作、原子结构确认与跨实验室迁移等工作，全面自主科研仍是中长期目标。 参考来源： 1. https://the-decoder.com/google-deepminds-ai-co-scientist-now-plans-experiments-runs-lab-equipment-and-writes-scientific-papers/ 2. https://arxiv.org/html/2608.26701v1 3. https://arxiv.org/abs/2502.18864 4. https://wpnews.pro/news/google-deepmind-s-ai-co-scientist-now-plans-experiments-runs-lab-equipment-and 5. https://aipulselab.tech/news/google-deepminds-ai-co-scientist-now-plans-experiments-runs-lab-equipment-and-writes-scientific-papers-a868ad 6. https://ngdc.cncb.ac.cn/openlb/publication/OLB-PM-42156544