【时间】2026年9月15日凌晨
【地点】北京
【人物】刘胜与(DeepSeek机器学习系统工程师、北京大学图灵班2021级、未名超算队前队长)
【事件详情】DeepSeek机器学习系统(MLSys)工程师刘胜与9月15日凌晨在个人平台发布长文《我不得不把才华埋葬在昨天》,坦言自己刚为DeepSeek V4.1交付核心算子,却不得不承认正在被AI加速替代、即将被迫「转业」。刘胜与2021级北大图灵班成员、本科直入DeepSeek,主攻GPU底层架构与CUDA编程,核心贡献包括:2025年2月DeepGEMM算子库开源(FP8极致性能GEMM);2026年4月DeepEP V2专家并行通信库升级;2026年9月DeepSeek V4.1核心算子交付(独立负责head dim=512的MQA attention主算子)。
【背景】刘胜与指出,过去被认为是「最难被取代的手艺」的高性能GPU算子编写,如今正被AI快速追平甚至超越。他在文中写道:「AI能一秒思考300个token、半秒敲出一行命令、二十秒写完一份代码,而我不行;AI能在模型深度、思考强度、工具调用量、并行度等方面不断提升,而我不能。」更残酷的技术悖论由此浮现:工程师把底层算子优化得越极致,模型迭代就越快,被模型替代的周期就越短。事实上,这一趋势已在业内显现:OpenAI在定制AI芯片(代号「墨西哥辣椒」)过程中规模化调用Astra和Agent参与算子生成;英伟达与Cursor合作的多Agent系统三周内自动优化235个Blackwell B200 CUDA算子,几何平均性能提升38%,19%任务提速超两倍。
【影响】1)DeepSeek V4.1核心算子(head dim=512 MQA attention)已完成交付,标志着DeepSeek在小模型与高效推理场景下的性能跃升;2)AI自动化取代底层系统工程师趋势在DeepSeek一线已被验证,预示MLSys岗位价值即将重估;3)算子与软硬件栈开发自动化从「纸上谈兵」走向规模化部署,工程演进速度超预期;4)顶尖工程师「转业」而非「失业」将是AI时代更精准的职业判断标尺。
【总结】亲手铸造AI引擎的工程师率先感受到被替代的寒意,DeepSeek一线算子师「用才华埋葬才华」的深夜独白,是AI替代浪潮的最真实注脚。
【参考来源】https://www.36kr.com/p/3984147086768897
https://x.com/geekbb
https://www.jiqizhixin.com
https://www.leiphone.com
https://www.qbitai.com







