DeepSeek拥抱华为 算力焦虑尽头别无选择

【时间】 2026年9月30日（国庆假期前一天），AI大模型公司 DeepSeek 正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件；10月初，钛媒体等多篇深度分析文章集中解读 DeepSeek 为何在此时选择全面拥抱华为。 【地点】 中国深圳（DeepSeek 总部）、杭州（DeepSeek 起源地）、内蒙古乌兰察布（在建 1GW 数据中心）、上海（华为昇腾研发）。 【人物】 DeepSeek 创始人梁文锋、华为昇腾团队、彭博社知情人士、智谱AI、阿里通义、字节豆包等头部模型厂商。 【事件详情】 DeepSeek 将此前面向英伟达平台打磨成熟的自研工具链整套搬到昇腾上：包括 TileLang 高级语言编译工具、高性能计算库与分布式通信库，所有组件与原 CUDA 版本逐一对应。关键测试中的计算与通信性能已接近硬件上限。同步落地的硬件合作方面，据彭博社报道，DeepSeek 已向华为订购至少 16 万颗昇腾 950DT 芯片，部署于内蒙古乌兰察布在建的吉瓦级数据中心，订单金额约 25.6 亿美元，履约期至少 18 个月。 【背景】 算力焦虑成为最大阻力——梁文锋今年 7 月在闭门投资者会上坦承：训练顶级大模型需 5 万颗英伟达 GB300，若改用昇腾 950 则需 20 万颗；今年能花出去 200 亿人民币已经说明采购团队表现出色。同时英伟达特供版对华供应既不充足也不稳定，而 DeepSeek V4-Pro API 输入价仅 0.25 元/百万 token 的极致性价比对底层算力成本极度敏感。TileLang 这步棋走在所有人前面——DeepSeek 在 V3 训练时已大规模用 TileLang 替代 CUDA，这层抽象往上承接训练逻辑、往下对接芯片底层指令，跨平台移植几乎不需要重写代码，避开了 OpenAI 走"定制硬件"、Anthropic 走"模型效率"之外的第三条路。 【影响】 行业级国产替代全面提速——智谱今年 1 月联合华为开源 GLM-Image（首位是昇思 MindSpore + Atlas 800T A2 训练的多模态模型）；2 月智谱用昇腾 910C 训练的 7440 亿参数 GLM-5 模型在"人类最后的考试"基准登顶，全程无英伟达芯片。彭博行业研究显示中国企业计划未来 12 个月将 46% 的 AI 加速芯片预算用于采购国内芯片，远高于目前的 30%。深圳已投运基于昇腾 910C 的 1 万卡集群，预约率达 92%。国产算力集群正从"备选"转"主力"。 【总结】 DeepSeek 与华为的深度合作既是"去英伟达化"的实证，更是关于"选择权"的清醒抉择——当一个行业最顶尖的模型公司愿意把自己最核心的工具链成体系移植到新硬件平台，并公开宣称"性能接近硬件上限"，这条路就不再只是备选方案。真正的护城河不在 CUDA 这种芯片级绑定，而在跨平台软件生态——这也是 TileLang 给中国 AI 产业留下的最大资产。当然产能瓶颈仍是最大变数：华为昇腾 950DT 年产仅"低数十万颗"，16 万颗订单消化就要一年以上；下一代昇腾 900 系列主要供应中国市场，暂不全面推向海外。修路才刚开始，能走多远，还要等集群跑满一年后才能定论。 【参考来源】 1. 钛媒体：https://www.tmtpost.com/8158082.html 2. 腾讯新闻：https://news.qq.com/rain/a/20260918A03O0900 3. AI Incider：https://aiincider.com/deepseek-huawei-ascend-inner-mongolia-cluster 4. 百度百科：https://baike.baidu.com/item/DeepSeek%E4%B9%8C%E5%85%B0%E5%AF%9F%E5%B8%83%E6%99%BA%E7%AE%97%E4%B8%AD%E5%BF%83 5. 腾讯新闻：https://news.qq.com/rain/a/20260914A03A6Y00 6. TheBlockBeats：https://www.theblockbeats.info/flash/365370 7. TechFocus24：https://techfocus24.com/deepseek-plans-160k-huawei-ai-chips-for-inner-mongolia-data-centre/