Encord联手Zander用脑波训练机器人

时间：2026年7月26日 地点：美国加州圣莱安德罗 人物：Encord（机器人数据初创公司）+ Zander Labs（德国神经科学初创公司）+ Vineeth Velmurugan（Encord机器人学习负责人）+ Lucas Gehrke（Zander神经科学家） 事件详情： 2026年7月26日，TechCrunch独家披露，在加州圣莱安德罗一座仓库内，机器人训练员Andrew Ceja戴着一台内嵌脑电波传感器的头环，小心翼翼地从摇摇欲坠的木块塔中抽出积木。这台头环由德国神经科学初创公司Zander Labs制造，可在训练员执行操作时同步捕捉其大脑活动。Encord正与Zander合作，将脑电数据作为机器人训练的新模态，目前处于试验阶段。Encord机器人学习负责人Vineeth Velmurugan表示，公司目标是构建首批带有脑电标签的数据集，将其输入客户机器人模型验证性能提升后再决定是否扩大规模。Zander神经科学家Lucas Gehrke指出，操作过程中大脑活动强度，能为模型构建者指示何时需要动用最高算力模型的信号。 背景： 物理AI被视为生成式AI向机器人领域的延伸，但真实世界训练数据缺口成为最大瓶颈。LLM能在全球互联网文本上完成训练，机器人却缺乏等量级的真实交互数据。Velmurugan估算，物理AI要取得突破，所需数据集规模约为YouTube视频总量的5倍。Encord此前主要做数据标注平台，但随着客户开始用端到端学习处理机器人操作任务，公司意识到必须自产训练数据。Zander Labs则在柏林、慕尼黑、科特布斯和代尔夫特布局，专门研究通过脑电信号推断错误、意图、惊讶等心理状态。 影响： - 为机器人训练引入操作员认知信号维度，可能让模型更精准判断何时需要高算力介入 - 推动数据生产从单一视觉模态向多模态融合演进，EEG+EMG+视频组合或成新方向 - 强化数据制造成为独立赛道的趋势，Encord这类中间层公司将持续吸引资本 - 为神经科学与机器人学交叉研究提供产业落地入口 总结： Encord与Zander Labs的脑波实验，本质是机器人训练数据从看得见向看不见延伸。脑电信号代表操作员的注意力分配与心理负荷，这类内隐信息难以通过视频直接获取。如果试验证明脑电标签能显著提升模型表现，未来人形机器人、仓储机器人或将在训练员脑机协同下获得更精准的操作决策依据。这场实验标志着物理AI数据生产进入信号+动作+意图多模态融合阶段。 参考来源： - https://techcrunch.com/2026/07/26/are-brain-waves-the-next-unlock-for-physical-ai/ - https://www.zanderlabs.com/ - https://encord.com/blog/ - https://xueqiu.com/1976804143/377307945 - https://www.jiemian.com/article/14679602.html - https://www.forbes.com/sites/robtoews/2025/12/07/the-next-frontier-for-ai-is-the-human-brain/ - https://www.csail.mit.edu/news/brain-controlled-robots