时间：2026年7月13日
地点：德国慕尼黑
人物：德国人工智能协会（KI Bundesverband）、德国电信（Deutsche Telekom）、Soofi项目联合体
事件详情：由德国人工智能协会（KI Bundesverband）协调的德国研究联合体于7月13日正式发布Soofi S 30B-A3B开源语言模型。该模型采用混合专家架构（MoE），拥有316亿总参数但每次推理仅激活约32亿参数，计算成本接近3B级模型。Soofi S是在德国电信慕尼黑工业AI云上完成训练的，使用了512块英伟达B200 GPU，总训练时长约253,000 GPU小时，设施完全使用可再生能源供电。该模型在英语和德语基准测试中均超越OLMo 3 32B和Apertus 70B等完全开源的前代领先模型，成为目前表现最优的完全开源模型。
背景：Soofi项目是德国推动AI数字主权战略的核心举措，旨在为欧洲企业、中小企业和公共部门提供透明的开源AI基础模型，减少对非欧洲模型的长期依赖。Soofi S采用英伟达Nemotron 3 Nano的混合Mamba-Transformer架构，仅有6层维护KV缓存，在长上下文场景中吞吐量比传统密集模型提升约8倍，在40,000 token上下文、32路并发请求时，每GPU每秒生成token数约为同类密集模型的8倍。
影响：
- Soofi S标志着欧洲在开源大模型领域首次实现领先——在英德双语全面超越美国和中国的主流开源模型，对全球AI开源生态格局产生重要影响
- 通过激活参数仅32亿的设计，Soofi S以不足传统30B模型十分之一的推理成本实现了同等甚至更优的性能，将大幅降低中小企业部署大模型的门槛
- 德国电信工业AI云的纯可再生能源训练方案为AI算力基础设施的绿色化提供了可参考的范式，有望推动更多欧洲AI训练转向可持续发展路径
总结：Soofi S的发布是欧洲AI主权运动的重要里程碑。该模型在德语基准上以双位数百分点领先所有竞品，在英语基准上也位居开源模型之首。训练数据中德语占比从第一阶段的7.2%提升至第二阶段的15.3%，远超英伟达Nemotron参考配方中非英语语言合计仅5%的比例。模型使用了HPLT德语网络文本、开源许可的German Commons语料库、德国FinePDFs和FineWiki以及包含916家德国出版物1.93亿篇文章的Genios商业语料库。Soofi S在HumanEval编程基准上得分73.8%，在德语区域知识测试INCLUDE-DE上以61.2分与参数量更大的Qwen3.5 35B-A3B并列第一。
参考来源：
- https://the-decoder.com/german-ai-consortium-releases-soofi-s-an-open-30b-model-that-tops-benchmarks-in-both-english-and-german/
- https://www.soofi.info/soofi-s/
- https://www.soofi.info/
- https://the-decoder.com/nvidias-nemotron-3-ultra-becomes-the-smartest-open-us-model-but-china-still-leads/