护理AI联盟AAAI研讨会展示五项研究成果

时间：2026年11月5日至7日 地点：美国弗吉尼亚州阿灵顿Westin Arlington Gateway酒店 人物：Vanessa Riley（Global Nursing AI Alliance创始人）、Simmy King（American Board of Nursing Artificial Intelligence主席）、Delaney La Rosa（佛罗里达州立大学教授）等 事件详情：Global Nursing AI Alliance（GNAA）与American Board of Nursing Artificial Intelligence（ABNAI）在AAAI 2026秋季研讨会系列上联合展示了五项护理AI研究论文。研讨会全称为Agentic and Trustworthy AI for Health and the Global AI-Ready Nursing Workforce（AT-AI4H-NW 2026），是AAAI 2026 Fall Symposium Series的组成部分。展示的论文涵盖护理AI能力评估、全球护理劳动力AI准备度框架、临床RAG系统人机监督等方向。其中，Artificial Intelligence Competencies in Nursing: A Narrative Review of Current Evidence, Frameworks, and Gaps系统梳理了当前护理AI能力的证据与框架缺口；Building an AI-Ready Global Nursing Workforce: An Interdisciplinary Consensus Framework提出了跨学科共识框架；Self-Assessed Artificial Intelligence Competency Among Nurses: An International Cross-Sectional Survey则通过国际横断面调查评估了护理人员的AI自我认知能力。 背景：AT-AI4H-NW 2026是首届专注于医疗健康可信智能体与AI就绪护理劳动力的研讨会，于11月5日至7日在弗吉尼亚州阿灵顿举行，为期2.5天。研讨会汇聚了研究人员、临床医生、监管机构和护理领导者，探讨如何让护理和临床workforce安全采用智能体AI技术。GNAA通过全球合作网络连接超过6000名成员，ABNAI则专注于护理AI的能力认证与治理标准。本次研讨会共设置9个session、21场contributed talks和3场invited talks，主题涵盖可信LLM临床使用、临床语言模型、生物医学多模态模型、护理workforce准备度等。 影响：随着AI在医疗健康领域的快速部署，护理人员在AI系统设计、监督和治理中的角色日益关键。这些研究成果为护理AI的教育、培训和治理提供了实证基础。特别是AI-Ready Nursing Workforce框架，为全球护理教育者和管理者提供了可操作的路线图。临床RAG系统的人机监督研究则直接回应了AI在临床决策支持中的安全性和可解释性问题。这些框架和实证数据将影响护理教育课程设计、医疗机构AI治理政策，以及后续护理AI产品的开发标准。 总结：护理AI正在成为AI安全落地医疗场景的重要方向。GNAA与ABNAI在AAAI 2026上展示的五项研究，标志着护理领域在AI能力框架和劳动力准备度方面取得实质性进展。随着临床AI系统的普及，护理人员在AI设计、监督和治理中的角色将越来越重要。这些跨学科研究成果不仅填补了护理AI能力的证据缺口，也为全球护理workforce的AI转型提供了共识框架。 参考来源： National Law Review press release https://natlawreview.com/press-releases/global-nursing-ai-alliance-and-american-board-nursing-artificial AT-AI4H-NW 2026官方研讨会网站 https://hongqin.github.io/at_ai4h_nw26/ AllAI Events活动页面 https://allai.events/event/at-ai4h-nw-2026--agentic-and-trustworthy-ai-for-health-and-the-global-ai-ready-nursing-workforce BERI活动列表 https://www.beri.net/events/aaai-fall-symposium-series-2026 Horus University相关论文报道 https://ai.horus.edu.eg/ai_in_motion/nourhan-saad-research-achievement/