时间：2026年7月29日
地点：英国伦敦
人物：Google DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯、DeepMind 研究副总裁普什米特·科利（Pushmeet Kohli）、AlphaFold 缔造者约翰·江珀（John Jumper）
事件详情：英国《金融时报》2026年7月29日报道，Google DeepMind 已正式解散曾经斩获2024年诺贝尔化学奖的蛋白质结构预测 AI 系统 AlphaFold 背后的研发团队。过去一年，AlphaFold 论文绝大多数共同作者已被调至其他部门；剩余研究人员分流至基于 Gemini 大模型的研发项目，以及酶设计、核聚变、基因组学等领域；部分人员调往 Alphabet 旗下新药研发子公司 Isomorphic Labs。在 AlphaFold 原始论文的全职作者中，约四分之一已经彻底离开 DeepMind。这是 DeepMind 战略大转向的标志性事件。
背景：AlphaFold 是 DeepMind 于 2018 年开始研发的 AI 系统，能以前所未有的准确率预测蛋白质三维结构，被誉为改变了生物学研究范式。2024 年，AlphaFold 核心工程师约翰·江珀与 DeepMind CEO 哈萨比斯共同获得诺贝尔化学奖。然而，自大语言模型兴起以来，DeepMind 的研发战略发生重大转变，原本聚焦于重大科学难题、围绕单一明确目标攻坚的模式已升级。诺奖级科学家江珀于 2026 年 6 月宣布转投 Anthropic，AlphaFold 同事 Jonas Adler 和 Alexander Pritzel 紧随其后。
影响：
- DeepMind 不再为单一科学问题组建独立团队，研究范式从项目制转向通用 AI 平台驱动
- AI for Science 团队重心转向由 Gemini 驱动、能协助科学家并实现部分科研流程自动化的系统
- DeepMind 与 OpenAI、Anthropic 等对手在前沿 AI 智能体赛道展开更激烈的资源争夺
- 诺奖团队四分之一核心成员流失，暴露大公司在 LLM 时代留住顶尖科研人才的挑战
- 引发学界对基础科学 AI 项目商业化优先趋势的进一步讨论
总结：AlphaFold 团队的解散标志着 DeepMind 从「用 AI 攻坚单一科学难题」模式，转向「用通用 AI 平台赋能所有科研」的新战略。背后既有 LLM 时代技术路线之争，也折射出顶尖 AI 实验室在大公司架构中难以兼顾科研自主性与商业目标的深层矛盾。这一调整对全球 AI for Science 方向的发展路径将产生深远影响。
参考来源：
- https://www.ft.com/content/61b2953d-ee0d-45de-af6e-a9c1cf524b33
- https://k.sina.cn/article_5953466437_162dab0450670b5oc0.html
- https://baijiahao.baidu.com/s?id=1872031683971053655
- https://www.163.com/dy/article/L30SQBJ30511C4AA.html
- https://www.deepmind.com/
- https://www.toutiao.com/article/7657376495757525567/