谷歌Lyria 3.5发布 音乐人声控制升级

时间：2026年7月29日 地点：美国加利福尼亚州山景城 人物：Google DeepMind、Flow Music团队 事件详情：7月29日，Google DeepMind宣布在旗下AI音乐创作工具Flow Music中正式推出新一代音乐生成模型Lyria 3.5，重点升级音乐性、歌词生成、AI人声与创作控制四大维度。新模型可生成更复杂、更自然的旋律结构，旋律编排也更贴合真实音乐创作逻辑；歌词生成对Prompt的理解和结构组织能力显著提升，可生成段落组织合理、情感更丰富的歌词；AI人声模块首次具备更自然、更具情绪表达力的演唱效果，发音准确率同步改善；创作控制方面，用户可精细调节节奏（tempo）和生成长度（duration），并通过自然语言Prompt对旋律、歌词、风格、节奏进行迭代修改，无需每次从头生成整首歌曲。Lyria 3.5还首次支持"选择性片段绘涂"功能，可圈定特定段落编辑或把短旋律拓写成完整歌曲。 背景：Lyria是Google DeepMind打造的AI音乐生成模型系列。今年2月谷歌推出Lyria 3，3月底发布Lyria 3 Pro，将歌曲最长生成时长从此前的约30秒提升至3分钟，并支持用户定义前奏、主歌、副歌、桥段等完整歌曲结构。Lyria 3.5延续这一思路但重点转向人声质量、歌词创作和创作控制等用户体验层面，正式加入OpenAI、Suno、Udio主导的AI音乐生成赛道竞争。谷歌并未公布Lyria 3.5的训练数据来源，回顾Lyria 3发布时谷歌曾表示模型使用的是YouTube和服务条款授权素材，但未披露详细信息。 影响： - Lyria 3.5将AI音乐生成从"旋律+和声"比拼升级为"音乐整体表现力+创作可控性"竞争，门槛进一步降低 - 普通用户可借助Flow Music创作接近专业质感的完整歌曲，从灵感生成器升级为按需定制的协作工具 - 谷歌持续加码AI音乐生态，与OpenAI、Suno、Udio在文本到完整歌曲的生成能力上展开更直接竞争 总结：Lyria 3.5是谷歌DeepMind在AI音乐生成赛道的最新答卷，核心升级从比拼"好不好听"转向"歌词质量、演唱表现力、可控性"三大新战场。"选择性片段绘涂"与节奏、时长精细控制功能让Flow Music更像专业创作者的协作平台，而非一次性音乐生成器。随着AI音乐模型对创作意图理解与情感表达的进一步逼近，AI音乐正在从"能听"迈入"能打动"的新阶段。 参考来源： - https://deepmind.google/blog/were-launching-lyria-35-in-google-flow-music-with-advances-across-musicality-lyrics-vocals-and-creative-control/ - https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-labs/lyria-3-5/ - https://baijiahao.baidu.com/s?id=1872072392958055011 - http://news.10jqka.com.cn/20260730/c678531598.shtml - https://www.163.com/dy/article/L31UTPLU05561FZO.html - https://m.163.com/dy/article/L3280KM605561FZM.html