华为开源盘古openPangu-2.0训练代码

9月28日，华为正式宣布开源盘古openPangu-2.0的预训练代码、SFT代码以及后训练RL代码，三大核心训练组件同步登陆Ascend Tribe开源社区（gitcode.com/ascend-tribe）。 此次开源包含两个核心仓库：openPangu-2.0-Training（基于PyTorch与CANN生态的大规模基础模型训练框架）以及openPangu-2.0-RL（基于昇腾生态与VERL的强化学习加速框架）。两个仓库均采用Apache-2.0协议，开发者可直接fork用于二次开发。 openPangu-2.0是华为开源AI模型品牌，定位为昇腾原生训练与推理技术参考实现，旨在为业界用好昇腾提供最佳实践。背景时间线：今年6月30日，92B参数的openPangu-2.0-Flash模型已先行开源；7月31日，505B参数、512K上下文的openPangu-2.0-Pro模型及技术报告正式上线；9月28日，训练代码、补全SFT与后训练RL全链路开源。 本次开源意味着华为完成了盘古2.0规划中"7大组件"开源路线图的关键拼图。整套训练栈完全脱离NVIDIA硬件，基于昇腾NPU完成，对国产AI算力生态具有标杆意义。 影响层面：开源训练代码让中小厂商与学术机构可在昇腾平台上复现并改造盘古2.0，降低国产大模型研发门槛；后训练RL代码同步开放，使盘古系列可灵活适配行业Agent场景，强化华为在Agent时代智能底座的定位。 总结：华为一次性补齐盘古2.0预训练、SFT与RL训练代码，叠加早前已开源的Pro/Flash模型权重，技术栈完整度跻身国产开源大模型第一梯队。 参考来源： - https://www.ithome.com/1/007/740.htm（IT之家原文） - https://www.cls.cn/detail/2493839（财联社） - https://m.sohu.com/a/1081706864_115433（搜狐-人民财讯） - https://www.huawei.com/cn/news/2026/7/openpangu（华为官方公告） - https://gitcode.com/ascend-tribe/openPangu-2.0-Training（Training代码仓） - https://gitcode.com/ascend-tribe/openPangu-2.0-RL（RL代码仓）