华为联手华东师大推出时序模型七曜 双榜登顶全球第一梯队

时间：2026年10月11日 地点：中国（深圳·华为云总部 + 上海·华东师范大学） 人物：华为云行业大模型团队、2012应用场景创新实验室、小巧灵突击队、华东师范大学联合团队 事件详情：10月11日，华为云与华东师范大学联合研发的昇腾原生时序预训练模型「七曜」，成功登顶国际权威时序评测榜单TIME-leaderboard和GIFT-Eval（Pretrained类目），完成从跟跑到赶超的跨越式突破，标志着中国时序基础模型正式跻身全球第一梯队。 技术细节：七曜模型基于华为昇腾生态完成训练与推理的深度优化，具备高精度、高鲁棒性、高通用性与易于工程化的特点。模型既可直接用于各类零样本时序预测任务，也能以低成本二次微调快速适配垂直行业，模型知识产权完全自主。 登顶榜单：在TIME-leaderboard（国际通用时序预测榜单）与GIFT-Eval的Pretrained类目（Salesforce主导的零样本评估测试）中，七曜均排名第一。这是中国团队首次同时在这两份最被业内采用的时序评测榜单上同时摘得榜首。 应用场景：模型直接服务于气象预测、能源调度、工业运维、金融分析等核心场景，可用于电网负荷研判、工业设备异常时序检测、金融趋势分析等具体业务。 背景：时序基础模型被视为大模型在ToB行业落地的关键技术底座，此前该领域长期被Google TimesFM、Salesforce Moirai、Amazon Chronos等国际厂商主导。国内厂商近年密集发力，华为云、阿里达摩院、商汤、复旦等多支团队持续投入时序大模型研发，但一直未在国际权威榜单上同时折桂。 影响： - 国产时序基础模型首登国际双榜榜首，把此前由Google、Salesforce、Amazon主导的格局打开缺口，验证了昇腾生态在预训练大模型上的工程化能力 - 对电网、能源、工业制造、金融机构而言，国产时序模型提供了完全自主可控的替代选择，数据不出域、知识产权自主，特别符合电力、金融等强监管行业的合规要求 - 七曜的零样本能力意味着企业可直接拿来预测电网负荷、设备异常，无需大量历史数据微调，落地门槛显著降低 - 与华为2026年9月发布的昇腾960超节点（全球首个采用NPO技术的超节点）形成算力+模型协同，国产AI基础设施链条进一步完整 总结：时序基础模型是大模型从聊天框走向产业纵深的关键一步，七曜登顶TIME-leaderboard与GIFT-Eval双榜，意味着国产玩家第一次同时拿到两份业内最被认可的"成绩单"。对开发者而言，国产时序底座进入第一梯队带来更多的模型选择和算力选择；对行业用户而言，电力、能源、金融、工业这些强监管场景多了一个能放心放进核心生产系统的国产方案；对中国AI基础设施而言，昇腾生态+国产时序模型的组合，正在把"算力+模型+应用"这条链条逐步拼齐。 参考来源： https://www.ithome.com/1/011/631.htm https://k.sina.com.cn/article_1826017320_6cd6d02802001xla4.html https://tech.ifeng.com/c/8x8d9Ihev1L https://m.sohu.com/a/1086378181_122004016 https://m.sohu.com/a/1086378349_122066678 https://www.163.com/dy/article/L8VMF8490511B8LM.html https://www.huawei.com/cn/news/2026/9/hc-ascend960-supernode https://huggingface.co/spaces/Salesforce/GIFT-Eval