海光DCU成功适配AI4S四大科研模型 国产算力正式落地AI科研核心场景

时间：2026年6月18日 地点：北京 人物：海光信息、智源研究院FlagOS团队 事件详情：近日，依托众智FlagOS统一软件栈适配，海光DCU成功完成心脏医学、分子化学、单细胞生物三大领域四款标杆AI4S（AI for Science）模型全量适配，实现换芯不换结论、精度零偏差。本次适配的四款模型分别为BAAI-Cardiac-Agent、SMI-TED、FARM和C2S-Scale，覆盖心脏核磁智能诊断、分子药物研发、单细胞基因解析三大核心科研方向，全部实现海光DCU与英伟达平台推理结果等效对齐。 背景：当前AI for Science正从实验室前沿走向科研标配，但硬件异构碎片化制约成果普及。顶尖期刊发表的分子、医学AI模型长期依赖海外GPU生态，难以在国产算力环境直接部署，高昂的改造成本困住了大量国内科研院所。此前海光DCU已与DeepSeek、Qwen3、智谱等365款主流大模型完成全面适配，此次进一步拓展至AI4S科研领域。 影响： - 打破了AI科研模型长期依赖海外GPU的行业痛点，国产自主算力正式深度落地AI for Science核心科研场景 - 心脏MRI阅片诊断从专家耗时30至60分钟缩短至1分钟全自动生成诊断报告，为国产医院落地AI心脏筛查筑牢算力底座 - 四款模型已在魔搭和HuggingFace开源社区同步上架，全国高校和科研机构可免费下载部署 - 标志着国产算力摆脱AI科研软件生态掣肘，加速国内AI for Science产业化发展 总结：海光DCU此次四大AI4S模型的成功适配，是国产算力在科学研究领域的重大突破。通过依托FlagOS统一软件栈，科研人员仅需三条命令即可完成部署，大幅降低了国产算力使用门槛。这不仅验证了国产全精度通用加速芯片在前沿科研场景的可用性，也为药物研发、临床诊断、生命科学等领域提供了自主可控的算力选择，推动中国AI科研从依赖海外硬件走向自主可控。 参考来源： https://finance.sina.cn/2026-06-18/detail-inicwnxk3252510.d.html https://baijiahao.baidu.com/s?id=1868297007278299997 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1868324771744554836 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1868324819058011990 https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_22469c3c12e32352