时间：2026年8月2日
地点：印度班加罗尔、韩国首尔
人物：LG AI研究院、Sarvam AI创始人Pratyush Kumar、SK电信、169PI
事件详情：2026年7月31日至8月1日，印度、韩国多家AI企业密集发布本土大模型，集中对标国产开源标杆DeepSeek。7月31日韩国LG AI研究院发布K-EXAONE 2.0，采用混合注意力MoE架构，总参数7500亿、激活参数370亿，24项基准测试平均得分70.1，宣称可对标DeepSeek V4 Pro Max；同一天SK电信推出6880亿参数的A.X K2，主打数学推理和韩语基准。8月1日，印度Sarvam AI在Epoch行业峰会上推出105B参数自研模型Sarvam-105B，宣称多项推理基准超越DeepSeek-R1；本土企业169PI同步开源32B参数的Alpie，宣称数学榜单超越DeepSeek V3。然而8月2日海外独立评测机构Artificial Analysis盲测复盘后发现，韩国K-EXAONE 2.0仅在韩语细分测试小幅领先DeepSeek，通用逻辑、多语言代码、长上下文综合能力落后12个百分点；Sarvam 105B仅在印地语对话表现突出，通用数学与编程基准差距显著；更关键的是，开发者拆解Alpie权重后发现该模型底层架构脱胎于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B，并非从零训练，仅在中国开源基座之上做了蒸馏与量化。
背景：印度、韩国均在2025至2026年间启动国家级"主权AI"计划。印度政府2025年4月通过IndiaAI Mission向Sarvam提供4096块H100，要求从零训练并开源；韩国科技信息通信部主导的"主权人工智能基金会"资助LG AI研究院开发K-EXAONE系列，目标减少对中美AI系统依赖。然而三国AI生态基础差异显著：DeepSeek凭借优化MoE架构、万亿级多语种训练数据和成熟强化学习体系，在Chatbot Arena盲测长期稳居全球开源模型第一梯队，代码领域支持338种编程语言，推理成本仅为海外头部模型十分之一。
影响：
- 印韩两国国家级主权AI基建在通用能力上仍存在显著代差，单点基准跑分无法掩盖全栈技术短板
- 印度"蒸馏换皮"做法引发关于AI创新伦理与开源协议合规边界的广泛讨论
- 国产开源大模型（DeepSeek、Kimi、Qwen、GLM）的全球基础设施地位再次被市场验证
- 韩国主权AI战略押注LG集团生态，长上下文与伦理合规成为差异化卖点
总结：印韩集中发布对标DeepSeek的本土大模型，本质是两国推进AI自主化的阶段性动作。短期来看，依托政府算力补贴与本土语种数据，主权AI在区域市场仍具战略价值；但要在通用能力、商业化落地、底层原创技术三个维度实现对标，单靠蒸馏微调或参数堆料远远不够。国产开源大模型通过持续开源生态建设，正在成为全球AI产业不可绕过的事实标准。
参考来源：
- https://www.gamersky.com/news/202608/2181600.shtml
- https://baijiahao.baidu.com/s?id=1872405546754816423
- https://m.toutiao.com/article/7669413246000038444/
- https://m.toutiao.com/article/7669358531249701416/
- https://www.ithome.com/0/984/018.htm
- https://huggingface.co/LGAI-EXAONE/K-EXAONE-2.0-750B-A37B
- https://www.guideai.com.cn/archives/20982