时间:2026年9月8日(Nature Biotechnology 论文于 9月7日发表,港股 9月8日盘中拉升近 10%)
地点:中国香港 / 美国马萨诸塞州剑桥(Insilico Medicine 港股上市,总部位于苏州)
人物:英矽智能(Insilico Medicine,HKEX:3696)创始人兼 CEO Alex Zhavoronkov、哈佛医学院 Vadim Gladyshev 教授、2013 年诺贝尔化学奖得主 Michael Levitt、Scripps Research 心脏病学家 Eric Topol
事件详情:9月8日,英矽智能在港交所盘中股价一度拉升近 10%,报 52.4 港元,创下自 8月25日以来最大涨幅。消息面上,公司联合哈佛医学院、斯坦福大学、博德研究所、亚琛工业大学、北京大学、西湖大学等国际团队在《自然·生物技术》(Nature Biotechnology)期刊发表论文,宣布其 AI 设计的新药 Rentosertib 在针对特发性肺纤维化(IPF)的 2a 期临床试验中,6 个独立开发的蛋白质组学衰老时钟一致显示,用药患者的预测生物学年龄显著降低——其中以 30 mg 每日两次剂量组的效应最强,第 4 周时衰老时钟预测年龄下降 3-4 岁,部分时钟显示降幅高达 6 岁。该药原本为治疗 IPF 而开发,但研究人员基于试验期间采集的纵向血液蛋白质组学数据(Olink 平台),意外发现了广泛的抗衰老信号。
背景:Insilico Medicine 成立于 2014 年(香港),是全球最早将生成式 AI 用于药物发现的生物科技公司之一。公司用两套 AI 系统筛选疾病靶点、设计分子结构,从靶点到候选药物仅用约 18 个月。Rentosertib 靶向 TNIK 蛋白(一个对衰老和肺纤维化均重要的靶点),现已进入 IPF 适应症的 III 期临床试验。论文中运用的 6 个独立衰老时钟由 Insilico、Harvard、Oxford/Peking 等团队分别构建,彼此既不共享特征也不共享训练数据,结果却罕见地指向同一方向,使可信度大幅提升——诺贝尔化学奖得主 Michael Levitt 特别强调"令我信服的不是效应大小,而是六套模型的一致性"。2026年上半年,公司还创下自上市以来首次半年度盈利,总营收约 1.06 亿美元,与礼来(Eli Lilly)等大型药企的合作合同金额累计已超 110 亿美元。
影响:该研究是抗衰老领域首次完成"同类首创"(first-in-class)候选药物的临床评估,并首次系统性证明 AI 设计的小分子可以在标准临床试验中同步产生跨器官的抗衰老效应。如果后续 III 期数据延续当前趋势,Rentosertib 将开辟"疾病治疗 + 衰老干预"双轨获批的新路径。临床意义之外,方法论层面同样关键——它把衰老生物标志物整合进了常规临床试验框架,让抗衰老药物研发不必再等专门的长寿试验获批。资本市场层面,英矽智能港股单日近 10% 的涨幅,反映出市场对 AI 制药平台"试验性数据 → 监管路径 → 商业价值"完整链条的重新定价。
总结:英矽智能用一项 42 人规模的 2a 期试验,叠加 6 个独立衰老时钟、1 篇 Nature 子刊论文、和一次 10% 的盘前跳涨,把"AI 制药"从概念推到了可量化、可重复、可监管的临床前沿。这不只是一次股价催化,更是抗衰老药物从"老药新用"走向"AI 设计新药"的新范式宣言。
参考来源:
1. https://the-decoder.com/ai-designed-drug-appears-to-turn-back-the-bodys-biological-clock-in-early-trial/
2. https://insilico.com/news_sc/rnt0809261-rentosertib-proteomic-aging-clocks
3. https://www.chinadailyhk.com/article/639216
4. https://new.qq.com/rain/a/20260908A05GCX00?refer=cp_1009
5. https://new.qq.com/rain/a/20260908A07XB800?refer=cp_1009
6. https://www.nature.com/articles/s41587-026-03286-y
7. https://groundnews.lakegeneva.lib.wi.us/article/ai-discovered-drug-shows-potential-to-slow-aging-in-clinical-study-biotech-says
8. https://doi.org/10.14336/AD.2024.1492







