地点/人物：美国TypeSafe AI（Diogo Almeida创办）、中国上海人工智能实验室、StartLux（原点星辉，陈大年创办）
背景：9月15日，前OpenAI研究员Diogo Almeida创办的TypeSafe AI发布Jev——一个只做判断不做生成的"决策模型"，输入预设选项返回带概率的结构化结果，打包成"System One模型"概念，定价每百万输入token 0.042美元、输出免费。Vercel披露，上线24小时内其AI Gateway上13%的付费用户就用上了Jev，是此前任何模型发布的两倍。
中国跟进速度极快：
- 上海人工智能实验室：开源Intern-Decision，0.8B/2B/4B三档，多模态（能看图像和界面再做决策），推理速度比Jev快2~3倍
- StartLux（原点星辉）：9月30日发布开源StartLux-Decision，0.8B~27B五档规格配全套量化文件，主打本地部署；宣称在Decision Index 0.2.1的38项测试中，27B版本有31项超过Jev 1.13，综合分63.88对57.91；创始人兼CEO为盛大网络联合创始人陈大年，CTO为郭权玮博士
- 全球大厂密集入局：OpenAI在开发者日推出Decisions API，Cloudflare于10月1日开源Clef（基于Qwen后训练），亚马逊发布Strands Decider
为什么这个方向值得关注：过去Agent任务里大量发生的是琐碎判断（工单分类、命令放行、按钮选择），以往要么让大模型"顺便"生成再解析（慢且贵），要么写死成规则（不够聪明）。决策模型把"判断"从"生成"里剥离，做成廉价、高频的基础设施。而且决策模型对本地场景的意义比云端更大——云端算力可以堆，个人电脑的显存和功耗却有硬上限，4B版本Q4量化后约2.71GB、与原始权重的决策一致率仍有98.3%。
中国特色：开源+本地化：与Jev闭源云端不同，中国团队几乎不约而同选择了开源权重+本地部署，这既填补了Jev留下的空白，也绕过了跨境数据调用的监管门槛。
参考来源：