时间
2026 年 10 月 6 日(Hacker News/EdWorkingPaper 重新推荐;NBER 原文于 2026-08-17 首发)
地点
美国田纳西州汉密尔顿县 18 所中学
人物
多伦多大学经济学家 Philip Oreopoulos、Charles River Associates 研究员 Nina Low;研究覆盖 6,902 个"学生—学期"观测,53 个年级内集群(28 个处理组 / 25 个对照组);Khan Academy 团队、Hamilton County Schools 师生;Khan Academy 首席学习官 Kristen DiCerbo
事件详情
美国国家经济研究局(NBER)2026 年 8 月发布的工作论文第 35620 号《One Click Away: AI Tutoring with Khanmigo in a Two-Year School Experiment》披露了一项为期两年、覆盖 18 所田纳西州初中、53 个班级集群的整群随机对照试验结果。
研究将 Khan Academy AI 家教 Khanmigo 部署到学校既有每日 25–40 分钟的数学校本补习时段,并将其配置为"辅导而非给答案"模式;处理组学生每学期数学成绩平均提升 1.26 个全国百分位等级(约合 0.040 个总体标准差),两学年累计 0.06–0.08 个标准差;学生全年实际参与的隐含效应可达 0.142 个标准差;生均每年生均成本约 15 美元。
但使用数据显示真正的瓶颈不是模型:96% 的学生至少尝试过一次 Khanmigo,中位数学生仅在 33% 的练习日与它互动,在出错的练习环节中也只有 17% 会去问它;学生发出的消息大多为裸答案或点击预设提示,并未进行真正的数学对话。
背景
NBER 在同一天还发布了另外两份相关论文,分别是一项一周课堂实验和一项多伦多两年制家庭辅导试验,三篇合计构成"AI 家教是否有效"迄今最系统的实证检验;此前 Google 自报的 5.5 个百分点提升和 OpenAI 公布的合作院校数量均为官方口径。
可汗学院首席学习官 Kristen DiCerbo 此前亦公开承认,获得 Khanmigo 访问权限的学生中只有约 15% 会经常使用;本研究用整群随机对照试验的硬证据印证了同一结论,并把"参与度而非模型能力"明确点为约束条件。
影响
该结果直接挑战了"生成式 AI 自动给每个学生配一个私教"的乐观叙事:即便模型可在低门槛、低成本(每生每年 15 美元)下铺到学校,没有教学设计与教师介入就无法转化为学业增益。
对教育科技买家与决策者而言,研究将焦点从"选哪家模型"转向"如何设计使用场景以提升学生使用率";对监管层而言,这提供了把"AI 家教"从宣传话术拉回循证评估的关键样本。
总结
Khanmigo AI 家教两年 NBER 田测证实,AI 辅导对数学成绩有温和、统计可信的提升(约 0.06–0.08 个标准差),但与无 AI 辅助的可汗练习效果相近,且实际效果取决于学生是否真正使用——96% 学生尝鲜,仅 17% 在出错时主动求助,要把"AI 私教"承诺兑现,仍得先把参与度问题解决。
参考来源
- NBER Working Paper 35620 — One Click Away: AI Tutoring with Khanmigo in a Two-Year School Experiment — https://www.nber.org/papers/w35620
- EdWorkingPaper(DOI 10.26300/kner-hv33)— https://www.edworkingpapers.com/ai26-1551
- Hacker News 讨论 — https://news.ycombinator.com/item?smfjhe
- World Programming 报道 — https://www.worldprogramming.org/posts/ai-tutoring-with-khanmigo-in-a-two-year-school-experiment-smfjhe
- Winssolutions 详细解读 — https://www.winssolutions.org/khanmigo-ai-tutoring-two-year-trial
- Neotechnews 深度分析 — https://www.neotechnews.com/article/ai-tutoring-with-khanmigo-in-a-two-year-school-experiment-49972419
- LavX News 综合报道 — https://news.lavx.hu/article/tennessee-trial-shows-khanmigo-boosts-math-scores-but-students-rarely-talk-to-it
- 夜雨聆风《AI 走进课堂(四)》(中文综述)— https://www.yeyulingfeng.com/a/1019431.html







