热门AI工具推荐

焚书AI多模型聚合平台
AI多模型聚合平台( Claude 系列、GPT 系列)支持聊天、搜索、图片、视频、音乐等多种功能;聚合了 Claude 系列(如 Sonnet 5、Opus 5 等)、Gemini 系列、GPT 系列、DeepSeek(搜索模式默认调用 DeepSeek V4 Pro)以及通义千问、Kimi 等数十款国内外主流模型。
AI编程订阅服务,支持多款国产主流编程模型自由切换。
Seedance 2.0AI视频生成
具备卓越的物理真实性和角色一致性,可生成电影级视频内容。
方舟 Agent PlanAI智能体订阅
火山引擎推出的全场景AI智能体订阅服务,通过一个订阅整合5大主流模型和10+AI工具
SpeedAIAI内容检测降重
AI内容检测与降重工具,能有效帮助用户通过论文AI率检测
秒哒AI工具
不懂代码也能开发应用?百度秒哒:无需编程,快速搭建小程序与网站
有戏AIAI漫剧生成工具
全流程AI短剧创作工具,实现从剧本到成片的自动化生产,让“一人即剧组”成为现实。
沁言学术智能科研平台
一站式文献管理与科研写作工具,支持边写作边搜索文献,高效阅读,文献管理,

鲲为科技获4亿元融资 超声穿颅读脑对标英伟达

时间:2026年10月9日 地点:中国深圳(鲲为科技研发中心;投中网、极客公园、科创板日报等多家媒体10月9日报道) 人物:鲲为科技创始人刘家家及研发团队,新增股东XVC、红杉中国,老股东夏尔巴投资、腾讯 事件详情:10月9日,投中网率先披露、极客公园深度报道,深圳鲲为科技近期完成4亿元新一轮融资,科创板日报等媒体将本轮称为B+轮。工商信息显示,新增股东包括XVC、红杉中国,老股东夏尔巴投资、腾讯进一步加仓,这是鲲为成立七年来首次对外披露融资。鲲为科技成立于2019年10月,创始人刘家家2008年从西安交通大学生物医学工程专业毕业后进入超声行业。公司主攻非侵入式穿颅脑成像:传统超声长期陷入穿透力与分辨率不可兼得的工程困境,面对坚硬颅骨几乎雾里看花,鲲为放弃了靠不断提升频率换取清晰度的行业惯性路线,转向低频,把算力与算法引入物理声场,在低频段同时兼顾颅骨穿透力与高分辨率实时成像,将超声从成像升维为声学空间智能。在实测对比中,价值数百万的海外顶级旗舰彩超探头在穿透颅骨后声波衰减成暗影,只能拼出模糊轮廓,而鲲为的屏幕上穿透颅骨后的脑组织结构清晰毕现,中脑核团、侧脑室乃至微细血管中的血流动态被毫秒级实时捕捉。技术路线上,团队复刻蝙蝠靠回波定位的空间感知能力,把深度神经网络引入超声回波信号处理,每秒高达10GB的原始回波数据流直接注入神经网络,实时解析三维空间中每个体素的物理反射特征,输出高帧率三维声学空间感知,而非传统二维成像;为此公司走全栈自研路线,从底层压电材料、核心探头、整机工程到基础软件平台kOS及上层应用层实现五层纵向贯通,市面上没有现成供应链组件可用。应用侧,该设备可在中风抢救的急救车里几分钟内精准判别脑梗或脑出血,为患者争取黄金救治期;在脑机接口前沿,它为行业提供了非侵入且能实时获取全脑功能数据的基础设施。商业化方面,2021年不到10人的早期团队跑通第一台原型机并获夏尔巴投资注资,2025年底商业化首季已拿到数千万元订单,目前团队200余人、研发人员占比过半,其中数十人专注前沿声学空间智能基础研究。 背景:过去超声乃至芯片主频、通信频段、光刻制程都遵循提升频率榨取性能上限的产业范式,刘家家认为这是把工程经验总结误当成不可逾越的物理极限。2016年AlphaGo震动世界后,他判断打破行业瓶颈的钥匙在于智能,蝙蝠发射的声波频率并不高,却依靠神经网络对回波信息的精准处理在百米外锁定蚊子飞行轨迹,这成为鲲为转向声学空间智能的起点。与大语言模型处理每秒仅数个文本Token的低带宽场景相反,空间物理感知是极高带宽、极低延迟场景,模型必须在极小参数量下完成极高效计算,因此鲲为专为高带宽物理信号设计了一套精干、高吞吐的深度学习架构。从市场看,全球医疗超声市场是超100亿美元的巨量蛋糕,长期被海外巨头垄断,穿颅成像空白此前无人填补;而全球脑机接口与神经调控赛道风起云涌,非侵入、实时、毫秒级读出深层大脑状态正是全行业待攻克的底层瓶颈,也是本轮资本押注的核心逻辑。 影响: - 4亿元融资将直接加码低频穿颅成像的研发与商业化,全球医疗超声市场超100亿美元且长期被海外巨头垄断,鲲为凭借穿透颅骨的技术代差切入这一高确定性赛道,2025年底首季数千万元订单证明需求正在释放 - 对脑机接口与NeuroAI行业而言,鲲为不做具体应用而是做最底层基础设施,通过开放kOS硬件设备与操作系统API,全球不同技术路线的脑机接口实验室和脑科学大模型公司都能实时获取高维大脑数据,非侵入全脑功能读取这一共性瓶颈有望被打通 - 在大模型把工程化重构周期大幅压缩的背景下,刘家家提出代码与工程路径容易被抹平、真正壁垒必须延伸至最前沿基础科学本身,全栈自研五层贯通加数十人基础研究团队的配置,代表了硬科技公司向基础科学无人区投入的新范式 总结:鲲为科技本轮4亿元融资,本质上是对声学空间智能这条反常识路线的定价。当全行业还在用高频换清晰度时,鲲为用低频加AI证明了穿颅读脑的可行性,并把超声从绘制图像的工具升级为感知物理世界的高带宽探针,让每秒10GB回波数据在神经网络中还原成高精度三维声学空间物理模型。对公司而言,钱将投向全栈自研的持续纵深与kOS平台生态搭建;对行业而言,急救车分诊、脑机接口数据采集、NeuroAI模型训练都将因此获得此前不存在的观测工具。刘家家的野心不止于做一家颅脑超声设备公司,而是像英伟达用显卡和CUDA支撑整个AI产业那样,成为脑科学与通用人工智能时代的Infra提供者,用20瓦功耗的人脑去对照吉瓦级超算的暴力模仿,为人类探索大脑递上一把更锋利的铲子。七年来首次对外披露融资即达4亿元,说明资本已经相信:看清大脑,首先是工具问题,然后才是智能问题。 参考来源: - https://www.geekpark.net/news/372148 - https://www.chinaventure.com.cn/news/111-20261009-393542.html - https://www.cls.cn/detail/1863028 - https://www.chinastarmarket.cn/detail/2500560 - https://finance.sina.com.cn/stock/t/2026-10-09/doc-iniuqywq1127772.shtml - https://36kr.com/newsflashes/4018646306426754 - https://www.cyzone.cn/article/848594.html - https://www.ebrun.com/20261010/713976.shtml - https://news.qq.com/rain/a/20261009A05R6400