密歇根初创Laplace AI红队测机器人 已盈利

时间：2026 年 10 月 13 日 地点：美国旧金山 TechCrunch Disrupt 大会（Startup Battlefield 200 舞台） 人物：Laplace Intelligence 联合创始人兼 CEO Howie Sun、首席科学家 Henry Liu（均为密歇根大学）、日本五十铃（Isuzu）、德州自动驾驶卡车公司 Bot Auto、英伟达（NVIDIA）、T-Mobile、TechCrunch Disrupt 组委会 事件详情：2026 年 10 月 13 日，总部位于密歇根州安娜堡的初创公司 Laplace Intelligence 在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 200 舞台上完成首日路演，宣布其核心业务：用 AI 智能体对机器人与自动驾驶车辆进行"自动化红队测试"——即在仿真环境中主动寻找被测系统的失效边界，避免实体 AI 上路后出现不可预测的事故。Laplace 的技术栈核心是英伟达 Cosmos 世界仿真平台的私有后训练版本，可基于 Google Street View、地图数据与 TomTom 实时交通数据，重建出从亚利桑那高速公路到巴黎十字路口的真实比例数字孪生。开发者可用自然语言提示词实时修改场景条件（下午拥堵、雨雾、逆光等），而仿真内的"演员"——其他车辆与行人——会以反常识行为对被测智能体施压，例如让测试车主动驶入对向车道时，对面来车会主动避让。系统还会调动 AI 智能体基于新闻报道、警方事故记录自动生成罕见的边缘案例（corner cases），把人从测试设计中彻底挪出去。 背景：Laplace 名字源自法国学者皮埃尔-西蒙·拉普拉斯 1814 年提出的"拉普拉斯妖"思想实验——若知道宇宙每个粒子的精确状态，就能预测未来一切。公司 CEO Howie Sun 在学术界研究自动驾驶仿真测试已经八年，2023 年他与当时的博士导师 Henry Liu 合作的一篇论文登上了《Nature》封面，立即吸引多家车企来电洽谈商业化。Sun 决定走出学术，把研究做成产品，于是两人一年前成立 Laplace 并将其定位为"用 AI 测试 AI"的新范式。当下背景是 2026 年 7 月 OpenAI 与 Hugging Face 的预发布模型泄露事件已经敲响警钟——AI 智能体的行为难以预测，一旦进入物理世界（机器人、自动驾驶卡车、人形机器人），失灵的代价从数字层面跳到了物理伤害层面。Laplace 的客户列表已包括日本卡车制造商五十铃（Isuzu）、德州自动驾驶卡车公司 Bot Auto、英伟达本身；Laplace 与英伟达、T-Mobile 一起在加州圣何塞市开展免费智能城市交通运行试点，同时还在与几家未公开名字的仓储人形机器人公司进行早期合作。 影响：物理 AI（具身智能、自动驾驶、人形机器人）大规模商用前的安全测试，长期以来靠工程师手写脚本加有限路测里程，覆盖不到发生概率低、却决定系统生死的"长尾场景"。Laplace 的做法是把红队测试这一原本来自军事演习与网络安全攻防的方法论，平移到机器人与自动驾驶领域，用 AI 智能体持续主动对抗被测系统，可在数小时内跑出数千个真实世界极难复现的边缘案例。对客户而言，五十铃、Bot Auto 这类早期付费者能拿到更扎实的安全论证，对监管机构与保险公司也能沉淀一份可被审计的"安全证据基础"；对竞争对手 Applied Intuition（已融资 12 亿美元、估值 150 亿美元）而言，Laplace 用"动态 AI 测试 AI"的方法论宣示了自己差异化的护城河——传统仿真更多是静态场景回放，Laplace 强调对手方也能实时反应与博弈；对整个具身智能产业，"先在虚拟世界被打到崩溃，再让物理机器上路"或将成为新的安全合规基线。Laplace 自己已经披露实现盈利（虽然合同大多按项目计费，正在向订阅化转型），并且希望通过 Disrupt 舞台拉到资金、扩大团队规模，把按项目交付的测试工作沉淀为可重复订阅的 SaaS 服务。 总结：一家成立仅一年的密歇根大学孵化公司，正用"AI 测试 AI"的对抗仿真，撬动物理 AI 商用前的安全合规底盘，已在 TechCrunch Disrupt 2026 Startup Battlefield 200 上亮相，拿下五十铃、Bot Auto 与英伟达三个客户并实现盈利，对标估值 150 亿美元的 Applied Intuition。物理 AI 正在走出屏幕，Laplace 的赌注是：未来所有机器人和自动驾驶上路前的"上保险"过程，都将由 AI 智能体在仿真里替它们先"挨打"。 参考来源： - TechCrunch 主报道：https://techcrunch.com/2026/10/13/laplace-intelligence-red-teams-robots-and-self-driving-cars-before-they-hit-the-real-world/ - Tech Beat 深度分析：https://techbeat.co/story/laplace-intelligence-uses-ai-to-red-team-robots-and-self-driving-cars - Whalesbook 行业视角：https://www.whalesbook.com/news/English/technology/Laplace-Intelligence-Unveils-Autonomous-Safety-Platform/6ace6fb879a16deaeaf048fc - Euronews Horn：https://www.euronewshorn.com/article/266114 - AI Directory 综述：https://aidirectory.com/news/laplace-intelligence-tests-robots-self-driving-cars-simulation - Electricbuzz 评测：https://electricbuzz.me/en/article/laplace-intelligence-the-ai-agent-that-stress-tests-physical-robots - TalkFuse 报道：https://talkfuse.com/story/laplace-intelligence-red-teams-robots-and-self-driving-cars-before-they-hit-the-real-world - Splitfeed 立场分析：https://www.splitfeed.ai/story/laplace-intelligence-red-teams-robots-and-self-driving-cars-before-they-hit-the - GoKawiil 摘要：https://gokawiil.com/article/354851 - 赢政天下 AI 中文报道：https://www.yingzheng.com/article/laplace-intelligence-robot-red-teaming - 2023 Nature 封面论文（Sun/Liu）：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06737-5 - Laplace Intelligence 官网 demo：https://demo.laplaceintelligence.com