时间：2026 年 9 月 3 日（周二）
地点：美国加州门罗帕克，Meta 公司总部
人物：Meta AI 基础设施负责人 Maher Saba、工程副总裁 Santosh Janardhan、CTO Andrew Bosworth、IG 负责人 Adam Mosseri
事件详情：Meta 高管于当地时间 9 月 3 日联合发布内部备忘录，正式取消以 AI Token 使用量作为工程师绩效评估指标。新版指引明确表态"不会使用 AI 采用率仪表盘或 Token 使用量来评估员工影响力"，并删除了此前对具体 AI 工具的引用以及对特定任务的 AI 使用指令。备忘录同时披露一组关键数据：Meta 内部已有 93% 的代码变更由 AI 智能体辅助完成。
背景：这是 Meta 对此前激进 AI 推广政策副作用的纠偏。Meta 去年曾尝试将 AI Token 使用量纳入绩效管理系统追踪的数百项指标之一，部分员工为追求内部排行榜上的"好看数据"刻意消耗 AI Token，催生了所谓 "tokenmaxxing" 现象。CTO Andrew Bosworth 早在今年 4 月的内部备忘录中即已警告"任何人不应仅仅为了使用 AI 工具而使用它们"，IG 负责人 Adam Mosseri 也曾公开表示工程师烧的 Token 成本快跟他们薪水一样贵。
影响：此次调整标志着 AI 编程代理在大厂工程体系已接近基础设施级别（93% 渗透率），企业管理逻辑从推广期的"用量考核"走向实效期的"产出评估"。同时 Meta 计划 2027 年推出集中预算与中央仪表板管控内部 AI 支出，公司此前曾披露员工年内 AI 用量成本可能高达数百亿美元。
总结：从 Token 用量考核到实际产出评估，反映 AI 工具普及后硅谷企业管理逻辑的演进——工具渗透到 90% 阈值后继续考核"用不用"已无增量意义，"用得好不好"才是新赛点。
参考来源：
https://the-decoder.com/meta-drops-ai-usage-from-engineer-performance-reviews-after-tokenmaxxing-backfires/
https://www.theinformation.com/briefings/exclusive-meta-tells-engineers-ai-token-usage-part-performance-reviews
https://next.ithome.com/archiver/0/998/264.htm
https://www.toutiao.com/article/7681149345252770347
https://news.aibase.com/zh/news/30802
https://www.htx.co.si/zh-cn/feed/community/21790125
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