事件：2026年10月13日，Meta 将 Instagram 上首发的"Your Algorithm"功能正式扩展到 Facebook，让用户可以用自然语言直接告诉平台自己想看什么——无需再通过点赞、点"不感兴趣"间接调整。Feed 和 Reels 双场景支持，偏好调整在推荐系统中实时生效。
怎么用：用户进入"Your Algorithm"，用日常英语（支持自然语言，不限于关键词）描述想多看 / 少看的内容主题。Meta 的大型语言模型（LLM）会直接读取用户意图并据此重新排序 Feed。同时 Facebook 三点菜单也升级，从任意单条帖子都能直接进入"Interested/Not interested"或"Your Algorithm"做精细化偏好管理，Meta 还会追问以更好理解用户反馈。
背景："Your Algorithm"最早于 2025 年在 Instagram 灰度，本次是首次跨平台扩展。Meta 在官方博客里将此定位为"AI 时代让用户重新掌握社交体验"的关键产品——AI 推荐已成 Feed 默认，但要保证用户不被算法裹挟。
Meta 透明度中心同步更新：Facebook Feed 排序机制页明确说明，"你的 Feed 是由一套 AI 系统选择、排序并交付给你的"，并公开了三种排序信号（行为预测、互动概率、内容质量）。新功能让用户从"被动被推荐"走向"主动表达偏好"。
行业意义：这是社交平台与 AI 推荐之间"控制权天平"的一次调整。在 TikTok / Reels 普遍依靠纯算法推送、用户感到"被投喂"的当下，Meta 借 LLM 之力提供细粒度可解释的偏好通道，给行业立了一个参照样板。Unite.AI 评论指出，LLM 让 Facebook 排序系统能"读取自然语言背后的意图，而不是只依赖互动信号"，这是推荐系统从"行为驱动"到"意图驱动"的迁移。
对比同行：YouTube 长期有"Not interested"和"Don't recommend channel"，但仅限单条反馈；TikTok 2025 年开始测试"Manage topics"功能，但缺乏自然语言输入；X（Twitter）2024 年起允许用户调整"For You"算法权重但仅限固定维度。Facebook 是首批把"自然语言偏好输入"做成核心入口的大型平台之一。
总结：在 AI 推荐主导 Feed 的时代，Meta 选择把"算法指挥权"还给用户——既回应了监管对算法透明度的压力，也试图用 LLM 缓解"被信息茧房裹挟"的批评。Feed 推荐赛道正从"模型训得越大越好"转向"用户意图能不能被准确读取"的新维度。
参考来源：
- TechCrunch（独家首发）：https://techcrunch.com/2026/10/13/facebook-is-giving-users-more-control-over-their-algorithm/
- The Verge：https://www.theverge.com/tech/1010344/meta-facebook-your-algorithm-ai
- Meta 官方博客：https://about.fb.com/news/2026/10/introducing-your-algorithm-facebook/
- Unite.AI：https://www.unite.ai/meta-brings-your-algorithm-topic-controls-to-facebook-feed-and-reels/
- TechBuzz：https://www.techbuzz.ai/articles/meta-lets-users-control-facebook-algorithm-with-natural-language
- Meta Transparency Center - Feed 排序机制：https://transparency.meta.com/features/explaining-ranking/fb-feed/