时间：2026年9月24日
地点：中国北京
人物：摩尔线程（Moore Threads）、字节跳动 Seed 团队
事件详情：摩尔线程今日宣布，旗下训推一体智算卡 MTT S5000 正式完成对开源生物分子结构预测模型 Protenix-v2 的全链路推理支持。据官方实测，MTT S5000 端到端推理性能较国际主流 GPU 平均提速约 26%，三维构象预测精度高度对齐；在蛋白质结构预测训练任务中，单卡性能达到国际主流 GPU 的 115% 以上。Protenix-v2 由字节跳动 Seed 团队研发，于 2026 年 4 月正式发布，是目前全球少数能够对蛋白质、DNA、RNA 及小分子配体复合物进行高精度端到端预测的开源基座，在多项核心基准测试中性能持平甚至超越 DeepMind AlphaFold 3。
背景：AlphaFold 3 由 Google DeepMind 于 2024 年推出，长期被视为生物分子结构预测领域的事实标准。Protenix-v2 是首个由中国科技公司开源、可私有化部署的同类基座模型，打破了海外顶尖模型权重不完全开放的限制。摩尔线程此次适配覆盖大分子结构预测、全基因组序列建模、临床医学影像三大 AI4S 核心场景。
影响：此次适配标志着摩尔线程在 AI for Science 领域实现端到端工程验证，为国内药企与科研机构提供自主可控的 AI4S 算力底座。字节跳动开源模型获得国产 GPU 算力加持，国产 AI4S 生态从"单点突破"走向"全链路贯通"。
总结：国产 GPU 与国产开源生物 AI 模型首次打通全链路，性能对标甚至超越国际主流方案，中国 AI4S 算力底座自主化进程再下一城。
参考来源：
1. IT之家：https://www.ithome.com/1/006/989.htm
2. 证券时报：https://stcn.com/article/detail/4198744.html
3. 凤凰财经：https://finance.ifeng.com/c/8wgY6kQOI1K
4. 新浪财经：https://finance.sina.com.cn/7x24/2026-09-24/doc-inisxnuz5048532.shtml
5. 集微网：https://ijiwei.com/n/1112494
6. 快科技：https://news.mydrivers.com/1/1116/1116546.htm
7. 摩尔线程官网：https://www.mthreads.com/news/299
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