时间:2026年10月9日(当地时间,路透社旧金山发稿)
地点:美国加利福尼亚州圣荷西(Nuvacore总部)
人物:创始人Gerard Williams(前苹果高管)、John Bruno、Ram Srinivasan,种子轮投资方红杉资本(Sequoia Capital),以及向路透社透露交易进展的两位知情人士
事件详情:路透社10月9日独家报道,成立仅6个月、尚无任何在售产品的微芯片初创公司Nuvacore正在洽谈新一轮融资,拟以约25亿美元的估值募集数亿美元资金,用于开发一款面向数据中心的新型中央处理器(CPU)。约25亿美元的估值此前未被公开披露;此前The Information曾报道该公司寻求2亿美元以上融资。知情人士强调本轮交易尚未完成,最终估值与融资金额仍可能变化,Nuvacore方面拒绝置评。公司9月披露了非常规的设计思路:先把芯片的核心功能做出来,再决定采用x86还是Arm架构,从而绕开既有架构的限制,针对数据中心与AI基础设施中最常见的计算类型做专门优化。CPU在AI数据中心中承担"交通指挥"角色,既要为英伟达GPU调度任务,也要运行智能体等自主软件。
背景:Nuvacore总部位于加州圣荷西,由Gerard Williams、John Bruno、Ram Srinivasan三位知名工程师创办,三人此前共事的Nuvia于2021年以14亿美元被高通收购;公司在今年早些时候宣布了由红杉资本领投的种子轮。数据中心CPU市场长期由使用x86技术的Intel和AMD主导,基于Arm技术、为亚马逊和微软定制CPU的厂商也在尝试切入。AI热潮让创投重新看好芯片:Crunchbase数据显示,2026年前五个月半导体初创企业共融资约107亿美元,已超过2025年全年的122亿美元;英伟达今年也推出Vera CPU,CEO黄仁勋预计本财年该产品销售额可达200亿美元,Intel与AMD股价年内涨幅均超过180%。
影响:
- 芯片创投热度回到十年高点,产品尚未问世就冲到25亿美元估值,说明资本正在为AI基础设施的"缺货环节"提前卡位
- 数据中心CPU格局可能被重新撕开缺口,x86双寡头加Arm阵营之外多了一个不预设架构的搅局者,英伟达Vera CPU的入局让竞争进一步升温
- 若本轮按预期估值完成,Nuvacore将成为最快达到25亿美元估值的芯片公司之一,也为更多"先做核心、后定架构"的硬件团队提供融资模板
总结:在AI算力需求把服务器CPU重新推回聚光灯的当下,成立半年、连产品都没有的Nuvacore正以约25亿美元估值洽谈数亿美元融资,红杉资本的早期下注和创始人卖掉Nuvia的战绩是它最大的底气。对买方市场而言,CPU不再是无聊的老品类:它既要给英伟达GPU当调度员,又要跑智能体,是AI数据中心里最容易被忽视也最难替代的一环。交易尚未落定,估值和金额仍可能变化,但方向已经清楚——资本正在为AI基础设施里最传统、也最紧缺的那块芯片重新定价。
参考来源:
- https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2026/10/10/exclusive-sequoia-backed-chip-startup-nuvacore-raising-funds-at-about-a-25-billion-valuation-sources-say
- https://www.tradingview.com/news/reuters.com,2026:newsml_L6N45V0ZI:0-sequoia-backed-chip-startup-nuvacore-raising-funds-at-about-a-2-5-billion-valuation-sources-say/
- https://uk.finance.yahoo.com/news/sequoia-backed-nuvacore-seeks-2-015210955.html
- https://www.devdiscourse.com/article/international/3990032-exclusive-sequoia-backed-chip-startup-nuvacore-raising-funds-at-about-a-25-billion-valuation-sources-say?amp
- https://ground.news/article/exclusive-sequoia-backed-chip-startup-nuvacore-raising-funds-at-about-a-25-billion-valuation-sources-say
- https://aiweekly.co/alerts/nuvacore-raising-funds-at-25b-for-data-center-cpu-design
- https://nuvacore.ai/







