时间:2026年10月30日
地点:美国加利福尼亚州北部哈特克里克射电天文台(Hat Creek Radio Observatory)的艾伦望远镜阵列(Allen Telescope Array,简称 ATA),由 SETI Institute 与 Breakthrough Listen 运营
人物:SETI Institute 的 Bernard M. Oliver 讲席教授、Breakthrough Listen 首席研究员 Andrew Siemion;SETI Institute 信号处理框架 CyberEther 的开发团队;英伟达 Holoscan 平台与 GPU 团队
事件详情:10 月 30 日,英伟达与 Breakthrough Listen、SETI Institute 宣布把智能体 AI 引入艾伦望远镜阵列的日常搜寻作业。整套系统以英伟达 Holoscan 平台为底座:Holoscan 的库 DAQIRI 能把每秒 terabit 量级的传感器数据直接搬进 GPU 显存,边传输边处理,不必先写满硬盘;SETI Institute 自研的信号处理框架 CyberEther 负责计算,内部调用 CUDA-X 的 cuFFT 与 cuBLAS;网页端的观测台编排器 Nexus 充当智能体的总控台,统一维护仪器状态、算力资源与处理流水线,研究者用一句自然语言就能改写信号处理块、查看丢包情况、读取实时频谱图。整个系统跑在英伟达 RTX PRO 6000 Blackwell 上,处理能力达到每秒 2.4 Tbit,推理全部留在望远镜旁的本地机器里完成。智能体现在可以直接调度天线对准目标、对仪器做校准与聚焦、发现并修掉数据错误,再把结果绘制成图,原本需要人类花上几周到几年才能完成的工作被压缩到几小时。这套流水线已经完成了蟹状星云(Crab Nebula)中脉冲星的首次实时 AI 检出。团队下一步将评估 NVIDIA Nemotron 等开源模型,用于数据不出本地时的快速处理,并为将来可能部署在月球背面、需要离线运行的天文台做准备。
背景:艾伦望远镜阵列是第一个从设计之初就为搜寻外星智能而建造的射电望远镜,现由 42 面口径 6 米的天线组成,位于加州北部哈特克里克,工作频率范围约 1 至 14 GHz,可同时用于搜寻技术信号与常规射电天文研究。SETI Institute 与 Breakthrough Listen 此前已合作用 GPU 加速射电信号处理,但那时 GPU 只是把传统流程算得更快;这次的变化在于模型不只是加速计算,而是直接上手操作观测仪器本身。Andrew Siemion 的说法更直接:随着智能体观测台走向宇宙,它们找到的东西可能和自己更相像,这不是值得恐惧的事,而是一次翻译上的突破。
影响:对 AI 落地来说,这是少见的一条路径,智能体的操作对象不是网页而是真实的大型物理仪器,关键数据也留在本地。数据处理的瓶颈从写盘变成算,每秒 2.4 Tbit 的在途处理让过去需要人工排班的数据链路可以交给模型闭环完成,把几周到几年的观测分析压缩到几小时。对产业而言,这延续了英伟达把 Holoscan、Nemotron 这类边缘 AI 组件从自动驾驶、机器人推向科学与基础设施的一贯打法;对开发者而言,提示也很明确,能用自然语言驱动、能在本地运行、能自己发现并修复数据错误的智能体,正从演示走向长期在线的生产系统。需要提醒的是,外星文明及其自建的 AI 至今仍只是假设,系统要捕捉的目标信号并未确认。
总结:智能体第一次以值班观测员的身份出现在专业天文台上。英伟达提供实时数据管道与算力,SETI Institute 提供信号处理与观测编排,Breakthrough Listen 提供搜寻计划,三方拼出一套可长期在线运行的自动化观测闭环。对普通人来说,这仍是一次用 AI 找外星人的尝试;对行业来说,它更重要的意义是证明了一件事,当模型、算力和仪器三者打通时,科研设备可以变成智能体的手和眼。
参考来源:
英伟达官方博客:Things That Go Beep in the Night(10 月 30 日)
https://blogs.nvidia.com/blog/ai-joins-the-search-for-extraterrestrial-signals/
TechBeat:Agentic AI Accelerates SETI Search at Allen Telescope Array(10 月 30 日)
https://techbeat.co/story/agentic-ai-accelerates-seti-search-at-allen-telescope-array
Turing Wire:AI Enhances Extraterrestrial Signal Search with Breakthrough Listen Initiative(10 月 30 日)
https://turingwire.com/news/ai-enhances-extraterrestrial-signal-search-with-breakthrough-listen-initiative/
Blockchain News:Agentic AI enters the search for extraterrestrial signals
https://blockchain.news/news/agentic-ai-enters-the-search-for-extraterrestrial-signals
Data Phoenix:NVIDIA details AI agents at Allen Telescope Array
https://dataphoenix.info/news/nvidia-agentic-ai-seti-deployment-2026
SETI Institute:艾伦望远镜阵列官方项目页
https://www.seti.org/projects/ata/
SETI Institute:Revolutionary AI System Achieves 600x Speed Breakthrough in the Search for Signals from Space
https://www.seti.org/news/revolutionary-ai-system-achieves-600x-speed-breakthrough-in-the-search-for-signals-from-space/
英伟达 Holoscan 官方产品页
https://www.nvidia.com/en-us/edge-computing/holoscan/
英伟达开发者文档:DAQIRI
https://developer.nvidia.com/daqiri
SETI Institute 的信号处理框架 CyberEther
https://cyberether.org







