时间：2026年6月20日
地点：美国纽约
人物：纽约大学金融学教授阿斯沃斯·达摩达兰（Aswath Damodaran）
事件详情：6月20日，据外媒The Decoder报道，纽约大学斯特恩商学院金融学教授阿斯沃斯·达摩达兰发出严厉警告，如果AI行业泡沫破裂，冲击可能比2000年前后的互联网泡沫更加严重。达摩达兰认为，AI热潮与互联网泡沫存在关键区别：AI行业需要投入巨额资金建设数据中心等实体基础设施，且相当一部分投资依靠举债完成。一旦市场大幅调整，损失不会仅由股东承担，还可能向整个社会扩散。此外，达摩达兰质疑AI商业模式能否实现外界期待的规模效应。他指出AI与传统软件不同，用户越多并不意味着单位成本会自然趋近于零。每增加一次使用，AI都要消耗更多算力，商业模式更接近每次播放都要支付费用的Spotify。
背景：达摩达兰是华尔街最知名的估值专家之一，其观点在金融界具有重要影响力。近年来，随着AI热潮持续升温，全球科技巨头纷纷加码AI投资，微软、谷歌、亚马逊等公司年度资本开支预算合计超过7000亿美元。
影响：
- 对投资者的警示：高估值AI公司可能面临回调风险
- 对AI企业商业模式：AI的规模经济可能远弱于传统软件业务
- 对就业市场的潜在冲击：大量白领工作可能被取代
总结：达摩达兰的警告为AI投资热潮敲响警钟，强调AI行业与互联网泡沫的本质区别在于实体投资和债务融资。
参考来源：
- https://www.ithome.com/0/966/555.htm
- https://the-decoder.com/ai-bubble-could-be-worse-than-dot-com-crash-warns-nyu-professor/